宝子们！做线性回归分析是不是常被一堆指标绕晕？?
R²、F统计量、p值到底啥意思？
今天用大白话+干货总结，把这份模型分析拆明白，新手直接抄作业！
✅ 先搞懂核心指标：模型整体行不行？
- ? R²=0.0078：划重点！模型解释力超弱，只能说明因变量0.78%的变化… 但别慌，得结合行业判断
- ? Adj R²=0.0073：修正后的R²，更靠谱！排除了多余变量的干扰，结果更稳健
- ? F统计量=15.11（p=0.000）：敲黑板！p<0.05说明模型整体是显著的，不是瞎拟合的
- ? Root MSE=0.113：预测误差小，模型精度还OK，这一点值得夸～
新手必记公式（简单版）：R²=回归平方和/总平方和RMSE=√(残差均方) → 数值越小越精准
#数据分析 #多元线性回归 #spss统计分析 #实证分析 #统计学
R²、F统计量、p值到底啥意思？
今天用大白话+干货总结，把这份模型分析拆明白，新手直接抄作业！
✅ 先搞懂核心指标：模型整体行不行？
- ? R²=0.0078：划重点！模型解释力超弱，只能说明因变量0.78%的变化… 但别慌，得结合行业判断
- ? Adj R²=0.0073：修正后的R²，更靠谱！排除了多余变量的干扰，结果更稳健
- ? F统计量=15.11（p=0.000）：敲黑板！p<0.05说明模型整体是显著的，不是瞎拟合的
- ? Root MSE=0.113：预测误差小，模型精度还OK，这一点值得夸～
新手必记公式（简单版）：R²=回归平方和/总平方和RMSE=√(残差均方) → 数值越小越精准
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