#AIChannel #Meta #多模态人工智能 #人工智能未来
当前 Meta 在 AI 赛道处境紧迫：不仅落后于 OpenAI、谷歌等竞品，AI 部门今年历经重组，还遭遇人才流失潮，首席 AI 科学家 LeCun 上月离职创业。更关键的是，暂无现象级 AI 产品，旗下 AI 助手用户数据亮眼全靠社交生态导流，缺乏核心竞争力。
此次 Meta 全员押注的新布局，是一套覆盖技术、组织、资本、硬件的全维度战略体系，核心指向从 “开源追随者” 向 “闭源领跑者” 的彻底转型：
技术路线：双线攻坚核心模型，锚定下一代 AI 方向。
由 Scale AI 联合创始人 Alexandr Wang 牵头超级智能实验室，同步推进两大核心模型研发，计划 2026 年上半年推出。
其中，“芒果（Mango）” 专攻图像与视频生成，直击当前 AI 竞争核心的视觉赛道，对标谷歌、OpenAI 的同类视觉产品；
“牛油果（Avocado）” 聚焦文本领域，重点提升代码生成能力，性能目标直指 OpenAI GPT-5 与谷歌 Gemini 3 Ultra。
在此基础上，团队锚定 “世界模型” 这一前沿方向，目标打造能通过视觉信息理解环境、具备推理规划与行动能力的系统，无需预先训练所有场景即可适配新任务，抢占下一代 AI 技术制高点。
组织与人才：精英化团队搭建，强化核心决策链。
为保障战略落地, Alexandr Wang 将领导超级智能实验室（MSL）主导核心模型开发。扎克伯格还亲自出手组建 50 人以上的 AI 专家团，新领导层将重点放在模型产品化、推理优化和安全控制上，而非追求开源影响力。
资本与硬件：千亿级投入铺路，重构算力与产品基座。
Meta 已将资本支出重点投向训练集群与 “普罗米修斯” 超大规模数据中心建设，填补闭源模型所需的高强度算力缺口。
硬件路线图也同步调整，计划提前量产下一代自研 ASIC 推理芯片，围绕新模型构建定制加速路径，聚焦与 AI 协同的智能眼镜、本地推理设备等形态。
这一布局意义重大：对内是 “背水一战”，两大新模型承载着 Meta AI 战略成败的重任，能否摆脱对社交生态的依赖、打造真正的核心竞争力全看此次突破；对外则重塑行业竞争格局，闭源转型让其与 OpenAI、谷歌正面抗衡，而世界模型的研发若成功，将为机器人、智能决策等领域带来革命性变化，抢占下一代 AI 技术制高点。
当前 Meta 在 AI 赛道处境紧迫：不仅落后于 OpenAI、谷歌等竞品，AI 部门今年历经重组，还遭遇人才流失潮，首席 AI 科学家 LeCun 上月离职创业。更关键的是，暂无现象级 AI 产品，旗下 AI 助手用户数据亮眼全靠社交生态导流，缺乏核心竞争力。
此次 Meta 全员押注的新布局，是一套覆盖技术、组织、资本、硬件的全维度战略体系，核心指向从 “开源追随者” 向 “闭源领跑者” 的彻底转型：
技术路线：双线攻坚核心模型，锚定下一代 AI 方向。
由 Scale AI 联合创始人 Alexandr Wang 牵头超级智能实验室，同步推进两大核心模型研发，计划 2026 年上半年推出。
其中，“芒果（Mango）” 专攻图像与视频生成，直击当前 AI 竞争核心的视觉赛道，对标谷歌、OpenAI 的同类视觉产品；
“牛油果（Avocado）” 聚焦文本领域，重点提升代码生成能力，性能目标直指 OpenAI GPT-5 与谷歌 Gemini 3 Ultra。
在此基础上，团队锚定 “世界模型” 这一前沿方向，目标打造能通过视觉信息理解环境、具备推理规划与行动能力的系统，无需预先训练所有场景即可适配新任务，抢占下一代 AI 技术制高点。
组织与人才：精英化团队搭建，强化核心决策链。
为保障战略落地, Alexandr Wang 将领导超级智能实验室（MSL）主导核心模型开发。扎克伯格还亲自出手组建 50 人以上的 AI 专家团，新领导层将重点放在模型产品化、推理优化和安全控制上，而非追求开源影响力。
资本与硬件：千亿级投入铺路，重构算力与产品基座。
Meta 已将资本支出重点投向训练集群与 “普罗米修斯” 超大规模数据中心建设，填补闭源模型所需的高强度算力缺口。
硬件路线图也同步调整，计划提前量产下一代自研 ASIC 推理芯片，围绕新模型构建定制加速路径，聚焦与 AI 协同的智能眼镜、本地推理设备等形态。
这一布局意义重大：对内是 “背水一战”，两大新模型承载着 Meta AI 战略成败的重任，能否摆脱对社交生态的依赖、打造真正的核心竞争力全看此次突破；对外则重塑行业竞争格局，闭源转型让其与 OpenAI、谷歌正面抗衡，而世界模型的研发若成功，将为机器人、智能决策等领域带来革命性变化，抢占下一代 AI 技术制高点。
