真的很喜欢这篇论文！虽然是2020年的，虽然我不是搞经济学的。其实我再管理学的论文中也看到过用机器学习做稳健性分析的，而且现在大家也都知道论文越来越卷方法什么的。再说了，时代的发展，AI都成红海了，我们也要跟上时代的脚步。
——这个论文我觉得她很好的地方在于把东西讲的很清楚，且提供了很多以往的论文作为参考。我作为一个小白，读起来丝毫没有压力，越读越起劲。
——这个论文在最后对不同方法如何应用机器学习给了参考解决方法，也给了相应的文献举例。个人觉得很多都可以模仿试一试。因此，我读了读这篇文章，并高亮我觉得还不错的内容。放上了全部论文内容，以供大家阅读。?
⭐题目：
经济学研究中的机器学习： 回顾与展望
⭐期刊：
《数量经济技术经济研究》2020年第４期
⭐摘要：
研究目标：随着数据的可得和计算机的发展，机器学习技术在经济学领域的应 用发展非常迅速。本文旨在系统介绍机器学习在经济学中的应用。研究方法：简单 介绍机器学习的 定 义 后，本文将从数据生成、预测以及因果识别 （DID，RD 和 IV）三个方面详细介绍机器学习 在 经 济 学 中 的 应 用。研 究 发 现：局限于经济学因 果识别方法的成熟及样本大小限制，本文认为机器学习虽然拓展了研究的边界，但 并不会颠覆社会科学研究范式。研究创新：将机器学习的最新应用进行综述。研究 价值：对机器学习在经济学中的已有应用进行分类归纳，并对未来研究进行展望。 此外，本文也从学界不平等及可复制性等方面讨论了该技术在应用过程中可能带来 的问题。
#学习 #学习分享 #研究生 #博士生 #研究生日常 #科研 #经济学 #机器学习 #论文 #论文发表
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——这个论文在最后对不同方法如何应用机器学习给了参考解决方法，也给了相应的文献举例。个人觉得很多都可以模仿试一试。因此，我读了读这篇文章，并高亮我觉得还不错的内容。放上了全部论文内容，以供大家阅读。?
⭐题目：
经济学研究中的机器学习： 回顾与展望
⭐期刊：
《数量经济技术经济研究》2020年第４期
⭐摘要：
研究目标：随着数据的可得和计算机的发展，机器学习技术在经济学领域的应 用发展非常迅速。本文旨在系统介绍机器学习在经济学中的应用。研究方法：简单 介绍机器学习的 定 义 后，本文将从数据生成、预测以及因果识别 （DID，RD 和 IV）三个方面详细介绍机器学习 在 经 济 学 中 的 应 用。研 究 发 现：局限于经济学因 果识别方法的成熟及样本大小限制，本文认为机器学习虽然拓展了研究的边界，但 并不会颠覆社会科学研究范式。研究创新：将机器学习的最新应用进行综述。研究 价值：对机器学习在经济学中的已有应用进行分类归纳，并对未来研究进行展望。 此外，本文也从学界不平等及可复制性等方面讨论了该技术在应用过程中可能带来 的问题。
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