目前团队已形成AI赋能能源经济与政策分析的全流程研究框架及分阶学-习路-径，可带领本硕博同学参与从能源建模到市场优化的探索。团队深耕人工智能在能源经济目标中的应用，覆盖电力市场、能源转型、政策评估等多场景。
发文创新点选题：
1.基于机器学习的电力市场价格形成机制与市场效率评估研究
2.能源转型情景下宏观经济影响的 AI 加速计算与预测模型研究
3.碳定价、补贴与能源政策效果评估的因果推断与深度学习方法研究
4.多区域能源—经济—排放耦合系统的智能建模与情景分析研究
5.新能源消纳与投资决策的强化学习与行为经济模型研究
6.能源需求侧响应的用户行为建模与智能预测研究
7.能源与碳市场多主体博弈的强化学习与演化经济模型研究
8.AI 驱动的能源安全风险评估与政策韧性分析研究
已有积累：
团队在 Applied Energy、Energy Economics、Energy Policy 等期刊发表多篇相关文章，涵盖能源经济、能源系统建模与政策评估的交叉领域。
#能源经济 #能源转型 #电力市场 #机器学习 #强化学习 #人工智能
发文创新点选题：
1.基于机器学习的电力市场价格形成机制与市场效率评估研究
2.能源转型情景下宏观经济影响的 AI 加速计算与预测模型研究
3.碳定价、补贴与能源政策效果评估的因果推断与深度学习方法研究
4.多区域能源—经济—排放耦合系统的智能建模与情景分析研究
5.新能源消纳与投资决策的强化学习与行为经济模型研究
6.能源需求侧响应的用户行为建模与智能预测研究
7.能源与碳市场多主体博弈的强化学习与演化经济模型研究
8.AI 驱动的能源安全风险评估与政策韧性分析研究
已有积累：
团队在 Applied Energy、Energy Economics、Energy Policy 等期刊发表多篇相关文章，涵盖能源经济、能源系统建模与政策评估的交叉领域。
#能源经济 #能源转型 #电力市场 #机器学习 #强化学习 #人工智能
