## 个人情况
两段大厂DS实习，想试算法岗（写码兴趣一般，爱跟业务打交道），缓慢刷LeetCode ing。原计划转推荐，现在有字节UG算法机会。
## 岗位关键信息
- 字节UG：做短期数据长期因果推断，含科研属性，需实习5-6个月
- 中厂推荐：原目标方向，面经多，但中厂背书弱于字节
## 求分析
1. 利弊：UG算法小众比较小众 面经很少，有无相关同学了解日常工作内容？如果之后考虑尝试推荐的话 是直接中厂推荐 还是直接
2. 技术栈：UG是不是侧重统计建模（Pandas/Statsmodels），工程少，重理论？推荐算法的技术更加前沿，更注重工程和代码能力？
3. 前景：两者hours/薪资以及长期职业延伸性如何？哪个更可持续？
有无做过UG/推荐算法的朋友分享一下感受 拜托拜托了！！
#大厂 #工作方向抉择 #互联网大厂 #转码 #数据分析求职 #求助offer选择
#实习 #字节 #算法 #推荐
两段大厂DS实习，想试算法岗（写码兴趣一般，爱跟业务打交道），缓慢刷LeetCode ing。原计划转推荐，现在有字节UG算法机会。
## 岗位关键信息
- 字节UG：做短期数据长期因果推断，含科研属性，需实习5-6个月
- 中厂推荐：原目标方向，面经多，但中厂背书弱于字节
## 求分析
1. 利弊：UG算法小众比较小众 面经很少，有无相关同学了解日常工作内容？如果之后考虑尝试推荐的话 是直接中厂推荐 还是直接
2. 技术栈：UG是不是侧重统计建模（Pandas/Statsmodels），工程少，重理论？推荐算法的技术更加前沿，更注重工程和代码能力？
3. 前景：两者hours/薪资以及长期职业延伸性如何？哪个更可持续？
有无做过UG/推荐算法的朋友分享一下感受 拜托拜托了！！
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