⭕在实际项目带练中，我们发现许多同学的数分思维在面对复杂业务场景时往往力不从心，在数据处理过程中花费大量时间!
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于是我们重新构思了项目流程
项目背景： 本项目对某航空公司今年来积累的大量的会员档案信息和其乘坐航班记录，利用RFM模型对客户进行分类，对不同的客户类别进行特征分析，比较不同类客户的客户价值，同时机器学习算法对可能的流失客户就行预测，为航空公司制定相应的营销策略提供支撑。
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♨项目操作： 通过对会员档案信息和航班记录的预处理，使用RFM模型进行客户分类，并结合K-Means聚类分析，识别出不同价值的客户群体。
接着，运用XGBoost建立客户流失预测模型，评估模型性能，最终为航空公司制定精准营销策略提供依据。
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?实操目的：
利用RFM模型对客户进行分类，对不同的客户类别进行特征分析，比较不同类客户的客户价值，同时机器学习算法对可能的流失客户就行预测，为航空公司制定相应的营销策略提供支撑。
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?希望能帮到大家，完整项目知识库开源哦~
#数据分析 #数据分析师 #数据分析我在行 #数据分析求职 #sql #powerbi #机器学习 #数据分析转行 #数据可视化 #数据分析项目
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♨项目操作： 通过对会员档案信息和航班记录的预处理，使用RFM模型进行客户分类，并结合K-Means聚类分析，识别出不同价值的客户群体。
接着，运用XGBoost建立客户流失预测模型，评估模型性能，最终为航空公司制定精准营销策略提供依据。
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利用RFM模型对客户进行分类，对不同的客户类别进行特征分析，比较不同类客户的客户价值，同时机器学习算法对可能的流失客户就行预测，为航空公司制定相应的营销策略提供支撑。
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