和几位2C创业的产品朋友深夜复盘，达成一个共识：
费劲靠着“平均数据”画出的用户画像，可能纯属自我欺骗[呃R]
瑞萍一下：基于“可测量的偏见”，塑造“平均人幻觉”，过滤“关键的反常”……
请问你自己喜欢这样被画像、被平均吗？?
这样的用户画像害人不浅，它可能导致：
⛰️ 错过“峰值时刻”
心理学的“峰终定律”告诉我们，用户最难忘的，是体验的最高峰和结束时的感受。
一个“平均满意”的用户，可能对产品某个惊艳瞬间念念不忘，也对某个糟糕节点耿耿于怀。
画像里的平均分，抹平了一切决定性瞬间。
[呃R]误解“用户的真实感受”
数据告诉你用户完成了某个任务，却不知道ta是轻松愉悦，还是筋疲力尽。
体验的“质感”无法被平均，一份耗时但流畅的愉悦，和一份快速但挫败的完成，是云泥之别。
?更糟糕地，解决“不存在的问题”
为“平均用户”设计功能，就像为“平均体温”37℃的人开药。实际上，有人发着高烧，有人体温偏低。
那个让你兴奋的所谓大众痛点，可能只是数据噪音，而少数人强烈的需求，却被“平均”掉了。
就上周，一位00后用户，在聊了半小时后，用很平淡的语气说：
“就这事儿，我试了起码五个APP。我发现你们这些产品，一个个都在‘猜我喜欢’，00后男生应该会喜欢什么，喜欢这个的应该也喜欢那个吧。但从来没人来问我，到底‘为什么’需要喜欢这个？”
汗流浃背了！
那咋办，用户画像不做了？拍脑袋做产品？
我们一致认为，别再纠结于静态标签，不妨回归更质朴的人性：
??追踪“用户旅程”，还原具体的真实场景
ta是在通勤路上的烦躁中，还是在深夜放松时打开你的产品？记录行为背后的时间和情绪节点，你会发现，需求随着上下文不断流动。
?? 关注“极端反馈”，而不是“平均分”
那个愤怒的差评，和那个高粘性不断反馈的用户，比100个“还行”更有价值。它们标志着你体验的波峰与波谷，是产品优化的价值路标。
AI时代的2C创业，或许拼的不再是谁能更快更精准地画出一个完美画像。
而是到底谁先放下画笔，真正看见？
#创业 #融资 #用户研究 #商业 #洞察
#用户画像 #产品设计 #产品运营 #用户增长
费劲靠着“平均数据”画出的用户画像，可能纯属自我欺骗[呃R]
瑞萍一下：基于“可测量的偏见”，塑造“平均人幻觉”，过滤“关键的反常”……
请问你自己喜欢这样被画像、被平均吗？?
这样的用户画像害人不浅，它可能导致：
⛰️ 错过“峰值时刻”
心理学的“峰终定律”告诉我们，用户最难忘的，是体验的最高峰和结束时的感受。
一个“平均满意”的用户，可能对产品某个惊艳瞬间念念不忘，也对某个糟糕节点耿耿于怀。
画像里的平均分，抹平了一切决定性瞬间。
[呃R]误解“用户的真实感受”
数据告诉你用户完成了某个任务，却不知道ta是轻松愉悦，还是筋疲力尽。
体验的“质感”无法被平均，一份耗时但流畅的愉悦，和一份快速但挫败的完成，是云泥之别。
?更糟糕地，解决“不存在的问题”
为“平均用户”设计功能，就像为“平均体温”37℃的人开药。实际上，有人发着高烧，有人体温偏低。
那个让你兴奋的所谓大众痛点，可能只是数据噪音，而少数人强烈的需求，却被“平均”掉了。
就上周，一位00后用户，在聊了半小时后，用很平淡的语气说：
“就这事儿，我试了起码五个APP。我发现你们这些产品，一个个都在‘猜我喜欢’，00后男生应该会喜欢什么，喜欢这个的应该也喜欢那个吧。但从来没人来问我，到底‘为什么’需要喜欢这个？”
汗流浃背了！
那咋办，用户画像不做了？拍脑袋做产品？
我们一致认为，别再纠结于静态标签，不妨回归更质朴的人性：
??追踪“用户旅程”，还原具体的真实场景
ta是在通勤路上的烦躁中，还是在深夜放松时打开你的产品？记录行为背后的时间和情绪节点，你会发现，需求随着上下文不断流动。
?? 关注“极端反馈”，而不是“平均分”
那个愤怒的差评，和那个高粘性不断反馈的用户，比100个“还行”更有价值。它们标志着你体验的波峰与波谷，是产品优化的价值路标。
AI时代的2C创业，或许拼的不再是谁能更快更精准地画出一个完美画像。
而是到底谁先放下画笔，真正看见？
#创业 #融资 #用户研究 #商业 #洞察
#用户画像 #产品设计 #产品运营 #用户增长
