ARIMA模型是一种广泛应用于经济预测领域的统计模型，它通过对历史数据的学习和分析，能够揭示数据背后的潜在规律和趋势，从而对未来的数据进行预测。本文选择ARIMA模型进行预测分析，主要是基于其强大的时间序列数据处理能力和预测准确性。本文的研究不仅有助于了解北京市地区生产总值的增长趋势和规律，还可以为相关政府部门和企业制定经济发展战略和政策提供参考依据。同时，本文的研究方法也可以为其他城市或地区的经济预测分析提供借鉴和参考#实证分析 #时间序列挖掘 #数据分析 #pytho数据分析 #arima模型 #大学生期末课程论文 #时间序列分析和预测
