从单纯的工具进化为真正的合作伙伴，Agentic AI（代理式人工智能）正在开启一个新的时代。在 Google Cloud 最新的访谈中，Google DeepMind 的 Tris Warkentin 深入探讨了 AI 如何从简单的问答互动，演变为能够推理、规划并代表用户执行任务的智能体。
? 什么是 Agentic AI？
如果说生成式 AI 还需要人类输入指令（Prompt）才能产出内容，那么 Agentic AI 的核心在于“代表用户采取行动”。Tris 举了一个生动的例子：当你即将出差，未来的 AI Agent 不仅仅是在你询问时回答航班信息，而是会主动监测你的日程和实时路况。它会告诉你：“为了赶上三小时后的航班，你需要现在出发”，甚至因为它了解你的出行习惯，已经帮你叫好了网约车。这种从“人机交互”到“人机协作”的转变，依赖的是模型自我迭代、推理和解决复杂问题的能力。
? 商业与效率的变革
这不仅仅是技术的升级，更是商业模式的重塑。Tris 认为，我们正处于一个长达数年的转型期。未来，企业内部可能会有数百个 Agent 协同工作，它们不仅能处理客户服务，还能深入到供应链优化、动态定价和市场策略等复杂领域。这种变革将极大地提升效率，就像过去几十年软件工具让工程师的效率提升了百倍一样，Agentic AI 将为企业创造新的经济形态。
? 科学探索的加速器
在商业之外，AI 对科学边界的拓展同样令人振奋。从研发更高效的锂电池材料，到利用卫星数据监测气候变化，再到解开生物学和医学的谜题，AI 正在成为科学发现的核心驱动力。Tris 甚至预测，在未来二十年内，我们可能会看到 AI 独立完成获得诺贝尔奖级别的科学研究。
?️ 风险与愿景
当然，随着技术能力的提升，挑战也随之而来。Tris 特别提到了媒体内容的真实性验证（Deepfakes）和网络安全（如更逼真的钓鱼攻击）是当前需要重点关注的风险领域。而谈到终极愿景，他希望能通过 AI 真正解开人脑的奥秘，不仅是为了治愈疾病，也是为了反过来让我们更深刻地理解智能的本质。
内容来源：Google Cloud - How AI agents will impact your business
#Google #DeepMind #AI #人工智能 #AgenticAI #科技趋势 #商业思维 #深度学习 #未来科技
? 什么是 Agentic AI？
如果说生成式 AI 还需要人类输入指令（Prompt）才能产出内容，那么 Agentic AI 的核心在于“代表用户采取行动”。Tris 举了一个生动的例子：当你即将出差，未来的 AI Agent 不仅仅是在你询问时回答航班信息，而是会主动监测你的日程和实时路况。它会告诉你：“为了赶上三小时后的航班，你需要现在出发”，甚至因为它了解你的出行习惯，已经帮你叫好了网约车。这种从“人机交互”到“人机协作”的转变，依赖的是模型自我迭代、推理和解决复杂问题的能力。
? 商业与效率的变革
这不仅仅是技术的升级，更是商业模式的重塑。Tris 认为，我们正处于一个长达数年的转型期。未来，企业内部可能会有数百个 Agent 协同工作，它们不仅能处理客户服务，还能深入到供应链优化、动态定价和市场策略等复杂领域。这种变革将极大地提升效率，就像过去几十年软件工具让工程师的效率提升了百倍一样，Agentic AI 将为企业创造新的经济形态。
? 科学探索的加速器
在商业之外，AI 对科学边界的拓展同样令人振奋。从研发更高效的锂电池材料，到利用卫星数据监测气候变化，再到解开生物学和医学的谜题，AI 正在成为科学发现的核心驱动力。Tris 甚至预测，在未来二十年内，我们可能会看到 AI 独立完成获得诺贝尔奖级别的科学研究。
?️ 风险与愿景
当然，随着技术能力的提升，挑战也随之而来。Tris 特别提到了媒体内容的真实性验证（Deepfakes）和网络安全（如更逼真的钓鱼攻击）是当前需要重点关注的风险领域。而谈到终极愿景，他希望能通过 AI 真正解开人脑的奥秘，不仅是为了治愈疾病，也是为了反过来让我们更深刻地理解智能的本质。
内容来源：Google Cloud - How AI agents will impact your business
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