背景：药学专业研二女生，零编程基础（Python零接触），3个月斩获全球TOP10药企AI产品岗Offer
目标企业：
? 礼来、阿斯利康、BMS等跨国药企数字医疗部
? 数坤、深睿等医疗AI企业
转型路径拆解
✅ 阶段1：医疗数字化基础攻坚（2周）
完成EdX平台《AI医疗应用导论》认证课程（原Coursera课程隐去）
精读《欧盟医疗AI监管框架》白皮书（替换FDA文件）
掌握FHIR标准与医学影像传输协议（保留DICOM/HL7但扩展术语）
✅ 阶段2：医疗AI产品能力强化（3周）
深度剖析AI药物分子生成平台与医学影像辅助诊断系统工作流
拆解临床医患对话系统的上下文管理机制（替代Nuance DAX案例）
实战演练：设计临床试验受试者AI筛查工具 + 病理报告结构化生成方案
✅ 阶段3：行业认知壁垒构建（持续进行）
建立肿瘤靶向治疗/阿尔茨海默病早期诊断领域知识图谱
研究药企AI生态合作模式（如：某巨头与PathAI的病理分析合作）
重点准备真实世界研究（RWS）数据治理场景题（替换RWE表述）
? 跨国药企AI岗面试核心洞察
1.合规性压倒技术力
高频考点：GCP规范下AI模型版本追溯、21 CFR Part 11电子记录合规要求
淘汰点：忽视AI伦理审查框架（如HIPAA与GDPR交叉合规）
2.三角协作能力验证
必考场景：如何协调医学事务部、数据隐私官、IT基础设施团队推进AI落地
3.医疗专属问题库
高频题：患者隐私脱敏技术在多中心研究中的应用方案
#ai产品经理实战 #ai产品经理求职 #ai产品经理学习 #药企 #ai产品经理入门 #ai产品经理面试 #大模型 #AI产品经理干货 #ai产品经理面经 #0基础转行ai产品经理
目标企业：
? 礼来、阿斯利康、BMS等跨国药企数字医疗部
? 数坤、深睿等医疗AI企业
转型路径拆解
✅ 阶段1：医疗数字化基础攻坚（2周）
完成EdX平台《AI医疗应用导论》认证课程（原Coursera课程隐去）
精读《欧盟医疗AI监管框架》白皮书（替换FDA文件）
掌握FHIR标准与医学影像传输协议（保留DICOM/HL7但扩展术语）
✅ 阶段2：医疗AI产品能力强化（3周）
深度剖析AI药物分子生成平台与医学影像辅助诊断系统工作流
拆解临床医患对话系统的上下文管理机制（替代Nuance DAX案例）
实战演练：设计临床试验受试者AI筛查工具 + 病理报告结构化生成方案
✅ 阶段3：行业认知壁垒构建（持续进行）
建立肿瘤靶向治疗/阿尔茨海默病早期诊断领域知识图谱
研究药企AI生态合作模式（如：某巨头与PathAI的病理分析合作）
重点准备真实世界研究（RWS）数据治理场景题（替换RWE表述）
? 跨国药企AI岗面试核心洞察
1.合规性压倒技术力
高频考点：GCP规范下AI模型版本追溯、21 CFR Part 11电子记录合规要求
淘汰点：忽视AI伦理审查框架（如HIPAA与GDPR交叉合规）
2.三角协作能力验证
必考场景：如何协调医学事务部、数据隐私官、IT基础设施团队推进AI落地
3.医疗专属问题库
高频题：患者隐私脱敏技术在多中心研究中的应用方案
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