很多做跨境电商的朋友都会遇到一个问题： ? 数据很多，但老板只想看一页
这次分享一张我用 Power BI 做的「跨境电商一页纸经营分析看板」，从筛选 → KPI → 趋势 → 决策，一步到位。
一、看板最上方：经营分析的“遥控器”?️
顶部是 4 个核心切片器，对应跨境业务最常用的分析维度：
? 国家
? 平台（Amazon / Shopee / Lazada 等）
? 品类
? 年份
? 好处只有一个： 同一张看板，可以瞬间切换不同国家、不同平台、不同品类的经营状态
二、中间一排：老板最关心的 6 个 KPI ?
所有复杂分析，最终都要落在 KPI 上，这一排就是“经营仪表盘”：
? 销售额
? 销售额同比
? 客户数
? 客单价
? 毛利润
? 毛利率
这些指标一眼就能回答三个问题：
生意有没有变大？ 增长有没有加速？ 赚不赚钱？
三、中部核心图：销售 & 毛利趋势一张图看懂 ??
中间用的是柱形 + 折线组合图：
柱形：? 月度销售额
折线：? 毛利润走势
时间粒度：年月
? 非常适合用来判断：
旺季 / 淡季
销量增长是否“赔钱换规模”
毛利是否被促销、平台费侵蚀
四、底部决策神器：四象限矩阵分析（必杀技）?
这是整张看板最有“商法味”的地方?
从 品类 / 平台 / 国家 三个角度，分别做：
X 轴：销售额同比
Y 轴：毛利率
虚线：平均销售同比 & 平均毛利率 （也就是上面 KPI 卡片的值）
于是就形成了 4 个象限：
? 高增长 + 高毛利 → 重点加码
? 高增长 + 低毛利 → 控成本、提价
? 低增长 + 高毛利 → 稳住现金牛
? 低增长 + 低毛利 → 果断优化或退出
? 这张图，非常适合直接放进经营复盘 PPT
五、数据源说明：可直接套用企业真实数据 ?
AI 模拟跨境电商数据源：10 万行
覆盖国家 / 平台 / 品类 / 客户 / 时间
直接替换为企业自身数据源即可复用模型
? 重点不在数据，而在分析框架 + 可视化逻辑
最后一句话 ?
这不是一张“炫技型”BI看板 而是一张 老板能决策、业务能落地的一页纸
#数据可视化 #excel #PowerBI #数据分析 #跨境电商
这次分享一张我用 Power BI 做的「跨境电商一页纸经营分析看板」，从筛选 → KPI → 趋势 → 决策，一步到位。
一、看板最上方：经营分析的“遥控器”?️
顶部是 4 个核心切片器，对应跨境业务最常用的分析维度：
? 国家
? 平台（Amazon / Shopee / Lazada 等）
? 品类
? 年份
? 好处只有一个： 同一张看板，可以瞬间切换不同国家、不同平台、不同品类的经营状态
二、中间一排：老板最关心的 6 个 KPI ?
所有复杂分析，最终都要落在 KPI 上，这一排就是“经营仪表盘”：
? 销售额
? 销售额同比
? 客户数
? 客单价
? 毛利润
? 毛利率
这些指标一眼就能回答三个问题：
生意有没有变大？ 增长有没有加速？ 赚不赚钱？
三、中部核心图：销售 & 毛利趋势一张图看懂 ??
中间用的是柱形 + 折线组合图：
柱形：? 月度销售额
折线：? 毛利润走势
时间粒度：年月
? 非常适合用来判断：
旺季 / 淡季
销量增长是否“赔钱换规模”
毛利是否被促销、平台费侵蚀
四、底部决策神器：四象限矩阵分析（必杀技）?
这是整张看板最有“商法味”的地方?
从 品类 / 平台 / 国家 三个角度，分别做：
X 轴：销售额同比
Y 轴：毛利率
虚线：平均销售同比 & 平均毛利率 （也就是上面 KPI 卡片的值）
于是就形成了 4 个象限：
? 高增长 + 高毛利 → 重点加码
? 高增长 + 低毛利 → 控成本、提价
? 低增长 + 高毛利 → 稳住现金牛
? 低增长 + 低毛利 → 果断优化或退出
? 这张图，非常适合直接放进经营复盘 PPT
五、数据源说明：可直接套用企业真实数据 ?
AI 模拟跨境电商数据源：10 万行
覆盖国家 / 平台 / 品类 / 客户 / 时间
直接替换为企业自身数据源即可复用模型
? 重点不在数据，而在分析框架 + 可视化逻辑
最后一句话 ?
这不是一张“炫技型”BI看板 而是一张 老板能决策、业务能落地的一页纸
#数据可视化 #excel #PowerBI #数据分析 #跨境电商
