感谢同学分享，具体面试进程就不公开了，仅分享一面面经：
专业题
主要考察导航业务理解 + 问题拆解 + 逻辑表达
1. 你平时使用车载导航时，有哪些痛点？
- 关键思路：从路线规划、实时路况、语音播报、界面交互、安全性等维度找案例，并结合驾驶场景。
2. 如果导航路线规划经常被用户抱怨不准，你会怎么分析原因？
- 关键思路：数据源（图商数据延迟/错误）、算法（规划策略）、定位（GPS/北斗信号问题）、场景适配（高架/隧道/临时限行）。
3. 高速场景下，语音导航的播报策略如何优化？
- 关键思路：优先安全信息，减少非必要播报，提前给出变道/出口提示，多模态（HUD/仪表）配合。
4. 你觉得导航 AI 能做什么来提升用户体验？
- 关键思路：个性化路线、预测性规划（基于用户习惯和实时路况）、自然语音交互、多模态反馈。
综合题
主要考察偏综合素质 + 岗位匹配
1. 你觉得座舱导航产品经理与普通导航产品经理的区别是什么？
- 关键思路：车载环境下的实时性、安全性、多模态交互、与其他座舱功能联动（语音、娱乐、驾驶辅助）。
2. 如果让你设计一个导航场景的多模态交互，你会怎么做？
- 关键思路：语音 + 视觉（中控屏、HUD、仪表）+ 触觉反馈，按驾驶状态动态分配信息通道，减少分心。
3. 假设某城市突然更换大批道路规划，导航产品需要多长时间完成适配？
- 关键思路：考虑数据更新频率、图商接口响应、测试验证、灰度发布周期。可结合应急更新机制。
4. 未来三年车载导航的发展趋势是什么？
- 关键思路：AI 个性化推荐、高精地图普及、与辅助驾驶深度融合、跨设备（车-手机-可穿戴）体验打通。
小结
- 面试官比较看重行业理解 + 逻辑推理，不会要求你有很深的技术背景，但要能把问题拆得细，并能结合车载场景。
- 语音、导航、多模态这几个方向经常会交叉出现，所以提前准备跨领域的案例会很加分。
- 小鹏的导航 AI 岗，会希望候选人既懂用户体验，也能聊到算法应用场景。
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专业题
主要考察导航业务理解 + 问题拆解 + 逻辑表达
1. 你平时使用车载导航时，有哪些痛点？
- 关键思路：从路线规划、实时路况、语音播报、界面交互、安全性等维度找案例，并结合驾驶场景。
2. 如果导航路线规划经常被用户抱怨不准，你会怎么分析原因？
- 关键思路：数据源（图商数据延迟/错误）、算法（规划策略）、定位（GPS/北斗信号问题）、场景适配（高架/隧道/临时限行）。
3. 高速场景下，语音导航的播报策略如何优化？
- 关键思路：优先安全信息，减少非必要播报，提前给出变道/出口提示，多模态（HUD/仪表）配合。
4. 你觉得导航 AI 能做什么来提升用户体验？
- 关键思路：个性化路线、预测性规划（基于用户习惯和实时路况）、自然语音交互、多模态反馈。
综合题
主要考察偏综合素质 + 岗位匹配
1. 你觉得座舱导航产品经理与普通导航产品经理的区别是什么？
- 关键思路：车载环境下的实时性、安全性、多模态交互、与其他座舱功能联动（语音、娱乐、驾驶辅助）。
2. 如果让你设计一个导航场景的多模态交互，你会怎么做？
- 关键思路：语音 + 视觉（中控屏、HUD、仪表）+ 触觉反馈，按驾驶状态动态分配信息通道，减少分心。
3. 假设某城市突然更换大批道路规划，导航产品需要多长时间完成适配？
- 关键思路：考虑数据更新频率、图商接口响应、测试验证、灰度发布周期。可结合应急更新机制。
4. 未来三年车载导航的发展趋势是什么？
- 关键思路：AI 个性化推荐、高精地图普及、与辅助驾驶深度融合、跨设备（车-手机-可穿戴）体验打通。
小结
- 面试官比较看重行业理解 + 逻辑推理，不会要求你有很深的技术背景，但要能把问题拆得细，并能结合车载场景。
- 语音、导航、多模态这几个方向经常会交叉出现，所以提前准备跨领域的案例会很加分。
- 小鹏的导航 AI 岗，会希望候选人既懂用户体验，也能聊到算法应用场景。
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