Hello大家好，看到有不少同学都对端到端大模型算法工程师的具体工作内容很好奇，也想了解大概的工作日常。
今天就以我个人为例，给大家分享一下。我的工作简单来说，主要分为两部分：
一是负责一些弱势场景的识别和优化，例如路口直行、施工场景等，然后通过数据驱动的方式来优化解决。
二是开发一些提效工具，让团队的算法迭代更丝滑，能清晰地观测和分析模型在每个版本、各个场景下的性能变化，确保模型稳定迭代。
现在给大家简单看看我一天的日程（普通版本
上午 | 深度工作
早上到工位后，会先看一下大家昨天讨论的问题，做一些信息同步，了解具体细节，确保信息不遗漏。
接着我会制定一下今天的todo，把手头需要大段时间独立处理的工作，高优在这个时间内处理。一般来说是分析新版本的数据回流、排查性能回退、从待提升的case里提取功能特征等。
?午休｜吃饭散步
我选择在中午13点左右去错峰吃饭，不用排队，吃完饭后，找相关的同学快速对齐一些问题，接着会去楼下散步遛弯，解解乏。
✅下午｜执行推进
下午一般就严格按照早上排的时间计划表挨个做checklist，除非有很紧急的事情插进来。
?晚上｜训练实验
晚饭后通常有日会，会在日会上和大家同步一些重要的进展，和TLM对齐方向。
晚上一般会做一些训练实验，让模型夜里也可以迭代拿结果。
睡前 ｜信息输入
睡前我习惯刷刷新闻，无论是自动驾驶的，还是Robotaxi相关行业的信息，感兴趣的就加入收藏吃灰（bushi），然后周末再慢慢“啃”。
工作辛苦是肯定的，但成就感也很大。有时候看一些评测视频，会刷到一些来自用户的认可，当看到弹幕里飘过“牛逼”、“刷新认知”这种评价时，我都会在屏幕后面偷着乐
我加入Momenta有四年了，回想量产第一款车时，大家在缺乏主线支持的情况下，拼尽全力实现量产交付，到现在我们主线建设越来越完备，能支持160多款量产车型，我深深觉得这个团队是非常有战斗力的。
而且我们在整个迭代过程中不是在一味地炫技，更多考虑的是有利于公司长远发展的角度，这是非常有前瞻性的?
写了这么多，最后建议如果真的笃定和热爱自动驾驶行业的小伙伴们可以考虑加入我们，一起感受用技术改变世界的快乐吧～如果你有更多想了解的，也欢迎在评论区留言！
#Momenta #自动驾驶 #大模型 #算法 #端到端 #互联网大厂 #AI方向 #机器学习 #程序员的出路
今天就以我个人为例，给大家分享一下。我的工作简单来说，主要分为两部分：
一是负责一些弱势场景的识别和优化，例如路口直行、施工场景等，然后通过数据驱动的方式来优化解决。
二是开发一些提效工具，让团队的算法迭代更丝滑，能清晰地观测和分析模型在每个版本、各个场景下的性能变化，确保模型稳定迭代。
现在给大家简单看看我一天的日程（普通版本
上午 | 深度工作
早上到工位后，会先看一下大家昨天讨论的问题，做一些信息同步，了解具体细节，确保信息不遗漏。
接着我会制定一下今天的todo，把手头需要大段时间独立处理的工作，高优在这个时间内处理。一般来说是分析新版本的数据回流、排查性能回退、从待提升的case里提取功能特征等。
?午休｜吃饭散步
我选择在中午13点左右去错峰吃饭，不用排队，吃完饭后，找相关的同学快速对齐一些问题，接着会去楼下散步遛弯，解解乏。
✅下午｜执行推进
下午一般就严格按照早上排的时间计划表挨个做checklist，除非有很紧急的事情插进来。
?晚上｜训练实验
晚饭后通常有日会，会在日会上和大家同步一些重要的进展，和TLM对齐方向。
晚上一般会做一些训练实验，让模型夜里也可以迭代拿结果。
睡前 ｜信息输入
睡前我习惯刷刷新闻，无论是自动驾驶的，还是Robotaxi相关行业的信息，感兴趣的就加入收藏吃灰（bushi），然后周末再慢慢“啃”。
工作辛苦是肯定的，但成就感也很大。有时候看一些评测视频，会刷到一些来自用户的认可，当看到弹幕里飘过“牛逼”、“刷新认知”这种评价时，我都会在屏幕后面偷着乐
我加入Momenta有四年了，回想量产第一款车时，大家在缺乏主线支持的情况下，拼尽全力实现量产交付，到现在我们主线建设越来越完备，能支持160多款量产车型，我深深觉得这个团队是非常有战斗力的。
而且我们在整个迭代过程中不是在一味地炫技，更多考虑的是有利于公司长远发展的角度，这是非常有前瞻性的?
写了这么多，最后建议如果真的笃定和热爱自动驾驶行业的小伙伴们可以考虑加入我们，一起感受用技术改变世界的快乐吧～如果你有更多想了解的，也欢迎在评论区留言！
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