Java 和大模型可以同时准备吗
按照今年的秋招趋势，明年秋招的 27 届同学估计大部分都会朝着 AI 业务去努力，那么绝大多数同学是没有顶会算法论文且大部分的大模型知识是没有经过系统学习的。
所以 95% 的同学，哪怕你是双九的硕士，其实在投递大模型岗位入职的时候，做得也是算法+工程的实际岗位。
那么今天给大家说说，Java 和大模型岗位可以同时准备吗。
首先给大家说一点大背景，就是这两个岗位都是纯纯的技术岗，在互联网大厂做技术岗，不论你做什么业务，都要过关的就是你的计算机基础素养——计算机四大学科和 coding 能力。
也就是说，你在思考纠结自己做 Java/Go 开发还是大模型业务之前，先把你的计算机组成原理、操作系统、计算机网络和数据结构学好，外加你要有自己独立开发一个 demo 的能力。比如你想做纯技术开发，那你能不能自己写一个小型的 kv 存储出来？能不能手写一个限流的网关？如果你想做 AI 业务，那你有没有自己部署过本地的 AI，然后对外提供一些业务能力？比如说 AI 生图还是什么个人助理之类的。
这就是你有没有自己动手的 coding 能力，千万不要觉得这样要求很高，这其实是一个计算机硕士应该有的基本能力，只是过去的硕士培养比较散养，很多计算机硕士几乎没怎么写代码水了几篇论文就毕业了。
第二点，Java 和大模型开发的关系大概等于，Java 专精的 80% 部分，外加大模型的一些基本知识点。
也就是说，现在的大模型工程岗，本质上不是让你抛弃 Java，而是在 Java 的工程化底盘上，再叠一层“懂得怎么让模型真正落地到业务里”的能力。你要真的做事，离不开服务架构、系统设计、接口编排、并发处理、缓存、网关这些工程基础。所以你会发现一个现实：越优秀的大模型工程师，越是工程底子扎实。
第三点，我想提醒你一个很多同学都会忽略的现实——大模型岗位绝大多数招的不是纯算法，而是“算法 + 工程”的混合岗。也就是说，你不可能靠会两句 Python、跑过几个 HuggingFace Demo 就能去做大模型业务。行业里 95% 的大模型岗位都要求你是“能写工程代码、能理解模型 API、能把 AI 能力真正应用到业务里”的复合型人才。
你要明白一个趋势：企业要的是能落地、能提效、能把模型用起来的人，而不是一个只会讲 Attention 公式的学...
#互联网大厂 #后端开发 #大模型 #字节跳动 #java #算法 #留学生求职 #留学生辅导 #字节跳动 #计算机
按照今年的秋招趋势，明年秋招的 27 届同学估计大部分都会朝着 AI 业务去努力，那么绝大多数同学是没有顶会算法论文且大部分的大模型知识是没有经过系统学习的。
所以 95% 的同学，哪怕你是双九的硕士，其实在投递大模型岗位入职的时候，做得也是算法+工程的实际岗位。
那么今天给大家说说，Java 和大模型岗位可以同时准备吗。
首先给大家说一点大背景，就是这两个岗位都是纯纯的技术岗，在互联网大厂做技术岗，不论你做什么业务，都要过关的就是你的计算机基础素养——计算机四大学科和 coding 能力。
也就是说，你在思考纠结自己做 Java/Go 开发还是大模型业务之前，先把你的计算机组成原理、操作系统、计算机网络和数据结构学好，外加你要有自己独立开发一个 demo 的能力。比如你想做纯技术开发，那你能不能自己写一个小型的 kv 存储出来？能不能手写一个限流的网关？如果你想做 AI 业务，那你有没有自己部署过本地的 AI，然后对外提供一些业务能力？比如说 AI 生图还是什么个人助理之类的。
这就是你有没有自己动手的 coding 能力，千万不要觉得这样要求很高，这其实是一个计算机硕士应该有的基本能力，只是过去的硕士培养比较散养，很多计算机硕士几乎没怎么写代码水了几篇论文就毕业了。
第二点，Java 和大模型开发的关系大概等于，Java 专精的 80% 部分，外加大模型的一些基本知识点。
也就是说，现在的大模型工程岗，本质上不是让你抛弃 Java，而是在 Java 的工程化底盘上，再叠一层“懂得怎么让模型真正落地到业务里”的能力。你要真的做事，离不开服务架构、系统设计、接口编排、并发处理、缓存、网关这些工程基础。所以你会发现一个现实：越优秀的大模型工程师，越是工程底子扎实。
第三点，我想提醒你一个很多同学都会忽略的现实——大模型岗位绝大多数招的不是纯算法，而是“算法 + 工程”的混合岗。也就是说，你不可能靠会两句 Python、跑过几个 HuggingFace Demo 就能去做大模型业务。行业里 95% 的大模型岗位都要求你是“能写工程代码、能理解模型 API、能把 AI 能力真正应用到业务里”的复合型人才。
你要明白一个趋势：企业要的是能落地、能提效、能把模型用起来的人，而不是一个只会讲 Attention 公式的学...
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