部门是CLC-基础研发平台- 智能交互。主要负责美团应用场景的交互智能体的模型后训练/agent搭建 。例如智能客服/智能销售/智能助手。
欢迎对大模型agentic相关planning /reasoning感兴趣的研一二/博一二的算法大佬们投递日常实习。感兴趣的可以提供图片版简历，合适的同学可以直接内推发起面试。
以下是JD
1. 研究大模型智能体和对话技术的基础核心能力，包括推理、规划、复杂指令遵循、知识注入、偏好对齐、拟人沟通等；
2. 负责LLM强化学习链路整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果；
3. 基于大模型，研发语音/对话交互场景各类智能体应用，支持智能销售、智能客服、智能助理、语音智能分析等项目，提升美团服务能力和效率；
4. 深入理解智能体和对话交互相关业务场景，进行重点难点技术攻关，将技术优化与业务场景联系起来，快速解决业务痛点问题；
5. 大模型技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向。
任职要求
1.计算机科学、自动化、数学、统计学或相关领域专业的硕士或博士；
2.扎实的算法基础，熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情；
3.能够基于实际业务问题优化算法，有RL算法优化和项目实践经验优先；
4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础；
5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验；
6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我；
7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标；
8.在ICML、NeurIPS、SIGIR、WWW、ICLR等顶级会议或期刊上发表过论文者优先；
9.获得过国际或国内顶级赛事奖项者优先；
10.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。
工作城市: 上海市
#实习 #招聘 #llm #nlp #大模型 #算法实习 #日常实习 #美团
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以下是JD
1. 研究大模型智能体和对话技术的基础核心能力，包括推理、规划、复杂指令遵循、知识注入、偏好对齐、拟人沟通等；
2. 负责LLM强化学习链路整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果；
3. 基于大模型，研发语音/对话交互场景各类智能体应用，支持智能销售、智能客服、智能助理、语音智能分析等项目，提升美团服务能力和效率；
4. 深入理解智能体和对话交互相关业务场景，进行重点难点技术攻关，将技术优化与业务场景联系起来，快速解决业务痛点问题；
5. 大模型技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向。
任职要求
1.计算机科学、自动化、数学、统计学或相关领域专业的硕士或博士；
2.扎实的算法基础，熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情；
3.能够基于实际业务问题优化算法，有RL算法优化和项目实践经验优先；
4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础；
5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验；
6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我；
7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标；
8.在ICML、NeurIPS、SIGIR、WWW、ICLR等顶级会议或期刊上发表过论文者优先；
9.获得过国际或国内顶级赛事奖项者优先；
10.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。
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