越来越多团队发现，大模型在真实业务中最缺的不是创意，而是精准执行能力——你给它一条多重约束的指令，它却总要“优化”：擅自添加形容词、遗漏关键限制、调整预期语气。看似智能?，实则难以直接交付。
SuperCLUE最新一期评测正是基于这一生产环境痛点，将“精确指令遵循”作为独立核心维度，评估模型能否将自然语言指令稳定转化为完全符合所有要求的输出。这一能力直接关联大模型在企业级场景中的可用性。当指令包含多项条件时，输出若偏离任一要求，便难以直接用于生产流程。
在该维度中，文心5.0 Preview以58.06分位列该维度全球第一，超过GPT-5.2(high)（55.16分）和Claude-opus-4.5（50.32分）。这意味着国产大模型已在高价值核心能力上稳居全球第一梯队；其展现出的强约束下稳定输出能力，为Agent调度、自动化流程、企业级AI应用打开了切实可行的落地路径。
模型是否具备高保真执行能力，已成为衡量其产业价值的关键指标。当AI竞争从“炫技”转向“可靠”?，“听话”反而成了最难能可贵的能力。
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在该维度中，文心5.0 Preview以58.06分位列该维度全球第一，超过GPT-5.2(high)（55.16分）和Claude-opus-4.5（50.32分）。这意味着国产大模型已在高价值核心能力上稳居全球第一梯队；其展现出的强约束下稳定输出能力，为Agent调度、自动化流程、企业级AI应用打开了切实可行的落地路径。
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