#大模型 #GPT
（不废话版本）GPT5.2-codex来了 亮点分析
一句话：
? GPT-5.2 Codex 不是陪你聊天的 AI，
是能在大项目里持续干活的工程搭子。
⸻
它强在哪？?
? 更强的长期上下文理解
GPT-5.2-Codex 能在大型代码库和长流程工作中保留更多上下文信息，适合跨文件、跨模块开展复杂工程任务。 
⚙️ 出色的编码能力
在代码重构、大规模迁移等需要多步逻辑和细节维持的任务中显著更稳健，能够更少中断、更高效率地完成目标。 
?️ 网络安全能力显著提升
不仅能生成代码，还具备更强的 防御性网络安全能力，帮助提升安全检测、修复漏洞甚至参与防御型安全研究。 
? 专业级基准表现
在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 等行业真实场景评测中性能强劲，支持处理实际终端环境的工作流程。 
? 原生工具调用与视图理解强化
增强的工具调用可靠性和视觉理解能力，使它在识别 设计 mockup、图表、界面布局等内容 并转化为可运行代码上更有效。
⸻
适合谁？?
?? 做长期项目的人
? 想让 AI 真正“接手干活”的人
? 系统会越写越大的那种项目
⸻
一句话结论?
? 普通 GPT = 问问题
? GPT-5.2 Codex = 干工程
（不废话版本）GPT5.2-codex来了 亮点分析
一句话：
? GPT-5.2 Codex 不是陪你聊天的 AI，
是能在大项目里持续干活的工程搭子。
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它强在哪？?
? 更强的长期上下文理解
GPT-5.2-Codex 能在大型代码库和长流程工作中保留更多上下文信息，适合跨文件、跨模块开展复杂工程任务。 
⚙️ 出色的编码能力
在代码重构、大规模迁移等需要多步逻辑和细节维持的任务中显著更稳健，能够更少中断、更高效率地完成目标。 
?️ 网络安全能力显著提升
不仅能生成代码，还具备更强的 防御性网络安全能力，帮助提升安全检测、修复漏洞甚至参与防御型安全研究。 
? 专业级基准表现
在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 等行业真实场景评测中性能强劲，支持处理实际终端环境的工作流程。 
? 原生工具调用与视图理解强化
增强的工具调用可靠性和视觉理解能力，使它在识别 设计 mockup、图表、界面布局等内容 并转化为可运行代码上更有效。
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适合谁？?
?? 做长期项目的人
? 想让 AI 真正“接手干活”的人
? 系统会越写越大的那种项目
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一句话结论?
? 普通 GPT = 问问题
? GPT-5.2 Codex = 干工程
