新物种：大模型的快速迭代不也会带来威胁？还是说这其实是一个相辅相成的过程，你们的产品依然有时间窗口，不会轻易被底层模型的迭代所颠覆？
裴沵思：这是一个很好的问题。我们认为，首先，我们的技术能力体现在两方面：一是用技术栈实现目标的能力，二是把握大模型公司能力边界的能力——既要运用其最新能力，也要预测它未来的演进方向。今天的AI或大模型公司，本质上都是冲浪选手。我们也在冲浪，关键是在这一层层浪上，我们自己构建什么。我们构建的，是让Noumena产生更具竞争力的智能——即非大模型本身、而是新增的差异化智能。这可以回到“管培生”的比喻：大模型持续让管培生更聪明，是在缩短实习周期（原来需一年，现在可能两个月）。而我们提供的，是最好的实习环境。
什么是最好的环境？
第一是市场中最具竞争力的知识——它必须足够隐性、具有组合性、因果关系复杂，且高频、高回报。第二，这套知识所处的行业和团队必须足够优质：我们选择行业里高速增长的新锐品牌，它们有成熟的内容团队、明确的ROI导向和强大的执行力。在这样的土壤中形成的隐性知识，才是这个“实习生”最好的成长养料。
摘自「新物种Sinovum」《对谈裴沵思：离开第四范式后，再造一个“营销agent”》
#AIChannel #Noumena #营销agent #AIagent #LLM #大模型 #第四范式 #科技观察 #打破认知 #AI创业者
裴沵思：这是一个很好的问题。我们认为，首先，我们的技术能力体现在两方面：一是用技术栈实现目标的能力，二是把握大模型公司能力边界的能力——既要运用其最新能力，也要预测它未来的演进方向。今天的AI或大模型公司，本质上都是冲浪选手。我们也在冲浪，关键是在这一层层浪上，我们自己构建什么。我们构建的，是让Noumena产生更具竞争力的智能——即非大模型本身、而是新增的差异化智能。这可以回到“管培生”的比喻：大模型持续让管培生更聪明，是在缩短实习周期（原来需一年，现在可能两个月）。而我们提供的，是最好的实习环境。
什么是最好的环境？
第一是市场中最具竞争力的知识——它必须足够隐性、具有组合性、因果关系复杂，且高频、高回报。第二，这套知识所处的行业和团队必须足够优质：我们选择行业里高速增长的新锐品牌，它们有成熟的内容团队、明确的ROI导向和强大的执行力。在这样的土壤中形成的隐性知识，才是这个“实习生”最好的成长养料。
摘自「新物种Sinovum」《对谈裴沵思：离开第四范式后，再造一个“营销agent”》
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