![[大模型算法工程师 全职实习招聘]](https://img.bim99.cn/ssd/ssd4/56/2025-12-20/56_1766184800640306_0121_75.webp)
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坐标 新加坡大厂
加入我们，你将有机会站在生成式 AI 的前沿。你不仅是技术的跟随者，更是工程落地的实践者。你将直接参与算力集群的调度、千亿级参数模型的精调以及高性能推理优化，解决大模型从“实验室”到“生产环境”最后一公里的难题。
你将负责的内容
1. 模型训练与精调： 参与大规模预训练及指令微调、强化学习的数据清洗与实验跟踪。
2. 算力优化： 协助维护与优化分布式训练框架（如 DeepSpeed, Megatron-LM, Megatron-DeepSpeed）。
3. 推理加速： 负责模型量化、剪枝及推理引擎（如 vLLM, SGLang）的部署与性能压测。
4. 工程落地： 构建高并发的模型服务 API，利用向量数据库（RAG）提升模型在特定领域的表现。
我们在寻找这样的你
• 教育背景： 计算机、数学、自动化或相关专业在读硕士/博士（优秀本科生亦可），可以全职实习。
• 编程功底： 精通 Python，熟悉 PyTorch 框架；具备扎实的数据结构与算法基础。
• 大模型经验： 熟悉 Transformer 架构，有 Llama、Qwen、DeepSeek 等开源模型调用或训练经验。
• 底层视野： 了解 底层算子，分布式训练原理（数据并行、张量并行、流水线并行）者优先。
• 极客精神： 能够阅读并快速复现最新的研究论文，具备极强的 Debug 能力和动手能力。
你将获得什么
• 算力支持： 提供充足的算力集群（即刻拥有百卡，千卡经验）供你“炼丹”。
• 大牛指导： 与来自 [顶级大厂/知名实验室] 的技术专家并肩作战。
• 行业前沿： 接触最真实、最复杂的业务场景，积累宝贵的工业级模型部署经验。
加入我们，你将有机会站在生成式 AI 的前沿。你不仅是技术的跟随者，更是工程落地的实践者。你将直接参与算力集群的调度、千亿级参数模型的精调以及高性能推理优化，解决大模型从“实验室”到“生产环境”最后一公里的难题。
你将负责的内容
1. 模型训练与精调： 参与大规模预训练及指令微调、强化学习的数据清洗与实验跟踪。
2. 算力优化： 协助维护与优化分布式训练框架（如 DeepSpeed, Megatron-LM, Megatron-DeepSpeed）。
3. 推理加速： 负责模型量化、剪枝及推理引擎（如 vLLM, SGLang）的部署与性能压测。
4. 工程落地： 构建高并发的模型服务 API，利用向量数据库（RAG）提升模型在特定领域的表现。
我们在寻找这样的你
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• 编程功底： 精通 Python，熟悉 PyTorch 框架；具备扎实的数据结构与算法基础。
• 大模型经验： 熟悉 Transformer 架构，有 Llama、Qwen、DeepSeek 等开源模型调用或训练经验。
• 底层视野： 了解 底层算子，分布式训练原理（数据并行、张量并行、流水线并行）者优先。
• 极客精神： 能够阅读并快速复现最新的研究论文，具备极强的 Debug 能力和动手能力。
你将获得什么
• 算力支持： 提供充足的算力集群（即刻拥有百卡，千卡经验）供你“炼丹”。
• 大牛指导： 与来自 [顶级大厂/知名实验室] 的技术专家并肩作战。
• 行业前沿： 接触最真实、最复杂的业务场景，积累宝贵的工业级模型部署经验。
