华经产业研究院为助力企业、科研、投资机构等单位了解金融大模型行业发展态势及未来趋势，特重磅推出《2025-2031年中国金融大模型行业发展全景监测及投资方向研究报告》，本报告由华经产业研究院研究团队对金融大模型行业进行多年跟踪研究，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面解读金融大模型行业市场，深度挖掘行业潜在商机；科学运用研究模型，多维度对行业投资风险进行评估后精心研究编制。
金融大模型，是生成式AI在金融领域的垂直应用，即金融行业自主研发与应用的、具有金融特性的生成式大模型。金融大模型基于资金密集型、数据密集型的特征，得益于数据流通规模大、数字化基础好的优势，成为大模型应用落地的高潜场景。
伴随着生成算法、预训练模型等技术的不断突破，大模型技术已经逐渐成熟，并在金融领域应用于风险评估、投资决策、客户服务等方面，推动了金融业务的智能化升级。2023年，中国金融大模型市场规模约为15.9亿元，尚未实现规模化应用，整体市场呈现出以私有化解决方案为主导的格局。
当前，我国市场竞争日益激烈，各大金融机构和科技企业纷纷加大投入，争夺市场份额；其中，华为云、阿里云、商汤科技、百度智能云作为市场上的主要参与者，依托强大的技术研发实力和丰富的行业经验，共同占据了金融大模型市场的大部分份额。
商汤科技作为人工智能软件公司，结合深厚的金融行业经验，构建金融行业全栈式多模态大模型能力，围绕金融文档智搜、金融数据先兵、金融营销展业三大业务方向进行赋能。商汤金融大模型支持私有化部署模式，并支持大模型私有化部署与软硬一体机两种形态。提供金融核心场景功能及定制化服务，包括模型预训练、微调、调整提示工程、构建专属知识库插件等模式，为金融机构打造紧密贴合其需求的专属金融垂域大模型。2024年上半年，商汤科技营业总收入为17.4亿元。
#投资 #行业分析报告 #行业研究报告 #研究报告 #市场分析报告 #华经产业研究院 #金融大模型
金融大模型，是生成式AI在金融领域的垂直应用，即金融行业自主研发与应用的、具有金融特性的生成式大模型。金融大模型基于资金密集型、数据密集型的特征，得益于数据流通规模大、数字化基础好的优势，成为大模型应用落地的高潜场景。
伴随着生成算法、预训练模型等技术的不断突破，大模型技术已经逐渐成熟，并在金融领域应用于风险评估、投资决策、客户服务等方面，推动了金融业务的智能化升级。2023年，中国金融大模型市场规模约为15.9亿元，尚未实现规模化应用，整体市场呈现出以私有化解决方案为主导的格局。
当前，我国市场竞争日益激烈，各大金融机构和科技企业纷纷加大投入，争夺市场份额；其中，华为云、阿里云、商汤科技、百度智能云作为市场上的主要参与者，依托强大的技术研发实力和丰富的行业经验，共同占据了金融大模型市场的大部分份额。
商汤科技作为人工智能软件公司，结合深厚的金融行业经验，构建金融行业全栈式多模态大模型能力，围绕金融文档智搜、金融数据先兵、金融营销展业三大业务方向进行赋能。商汤金融大模型支持私有化部署模式，并支持大模型私有化部署与软硬一体机两种形态。提供金融核心场景功能及定制化服务，包括模型预训练、微调、调整提示工程、构建专属知识库插件等模式，为金融机构打造紧密贴合其需求的专属金融垂域大模型。2024年上半年，商汤科技营业总收入为17.4亿元。
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