股票预测总不准？问题可能出在这两个盲区！
西北工业大学、国防科大等团队提出的MSTNN框架，用大模型思路一次性解决：
❌ 传统痛点1：忽略周期性 LSTM/Transformer只看短期窗口，抓不住股票固有的周/月/年度周期规律
❌ 传统痛点2：静态关系 图神经网络把行业关联当成固定的，实际上板块协同是动态变化的
✅ MSTNN双剑合璧 3D-MCNN：三维卷积捕捉个股多尺度周期性 THAN：时间超图注意力网络实时学习行业动态高阶关联
《Multi-Scale Temporal Neural Network for Stock Trend Prediction Enhanced by Temporal Hyperedge Learnings》
（理性提醒：AI投资辅助虽强，市场有风险，决策需谨慎！）
#金融 #投资 #量化 #大模型 #量化投资
西北工业大学、国防科大等团队提出的MSTNN框架，用大模型思路一次性解决：
❌ 传统痛点1：忽略周期性 LSTM/Transformer只看短期窗口，抓不住股票固有的周/月/年度周期规律
❌ 传统痛点2：静态关系 图神经网络把行业关联当成固定的，实际上板块协同是动态变化的
✅ MSTNN双剑合璧 3D-MCNN：三维卷积捕捉个股多尺度周期性 THAN：时间超图注意力网络实时学习行业动态高阶关联
《Multi-Scale Temporal Neural Network for Stock Trend Prediction Enhanced by Temporal Hyperedge Learnings》
（理性提醒：AI投资辅助虽强，市场有风险，决策需谨慎！）
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