阿斌的想法｜关于“几小龙”与中国通用 AI 超级平台的判断
最近越来越明显地感觉到，国内被称为“大模型几小龙”的这批公司，在整体竞争身位上正在逐步落后。
这里的“落后”，并不是指技术能力本身出现明显断层，而是指：在争夺“通用性 AI 超级平台公司”这一终局形态时，它们的结构性优势正在减弱。从当前趋势来看，中国真正有可能诞生的“通用性 AI 超级平台”，大概率不会出现在如今竞争最激烈的几家大模型创业公司中，而更可能来自大厂内部原生的 AI 团队，例如阿里、字节。
这一点与美国形成了鲜明对比。相较之下，在资本和大型科技公司支持下成长起来的 OpenAI、Anthropic 和 xAI，在整体竞争身位上并不逊于 Google 和 Meta。
所以几小龙的可能终局会是：要么在细分方向上建立不可替代能力，成为面向 ToB 的专业模型公司；要么进入通用 AI 生态底层，承担关键能力或基础设施供给。
#科技前沿与未来 #AI人工智能 #人工智能未来 #ai关键词 #多模态人工智能 #大模型 #用户体验 #数字化 #以用户为中心 #未来科技趋势
最近越来越明显地感觉到，国内被称为“大模型几小龙”的这批公司，在整体竞争身位上正在逐步落后。
这里的“落后”，并不是指技术能力本身出现明显断层，而是指：在争夺“通用性 AI 超级平台公司”这一终局形态时，它们的结构性优势正在减弱。从当前趋势来看，中国真正有可能诞生的“通用性 AI 超级平台”，大概率不会出现在如今竞争最激烈的几家大模型创业公司中，而更可能来自大厂内部原生的 AI 团队，例如阿里、字节。
这一点与美国形成了鲜明对比。相较之下，在资本和大型科技公司支持下成长起来的 OpenAI、Anthropic 和 xAI，在整体竞争身位上并不逊于 Google 和 Meta。
所以几小龙的可能终局会是：要么在细分方向上建立不可替代能力，成为面向 ToB 的专业模型公司；要么进入通用 AI 生态底层，承担关键能力或基础设施供给。
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