你的专业度，都藏在你“怎么用 AI”里。
很多同学不是不会写代码，而是把 AI 当“代写工具”，结果：
选题空泛、需求混乱、技术路线说不清，答辩一问全露馅。
下面这份“小白也能看懂”的避坑指南，帮你把 AI 变成辅助，而不是“毁b设”的元凶。
一、别让 AI 替你决定做什么系统
选题这一步，AI 只能给灵感，最后要你自己拍板。
先想清楚三件事：
你真能在这几个月内做完吗？
这个系统跟你专业挂得上钩吗？
功能是不是“少而精”，能讲清业务流程？
正确用法：自己画个大概框架，再让 AI 帮你补充细节、润色表述，而不是一句“帮我想个系统”就全交给它。
二、技术栈别乱抄，你要能在答辩上讲明白
很多同学让 AI 随便生成一串“高大上技术栈”：
“微服务 + Docker + Kubernetes + 大数据 + 推荐系统”……
问一句：你真会吗？能现场改 Bug 吗？
建议：
后端、前端、数据库各选一套你真会用的（例如：Java + Spring Boot / Python + Flask，前端 Vue/原生，数据库 MySQL/SQLite）。
让 AI 帮你生成项目结构示意图、模块说明，你照着实现 + 自己简化。
记住：能跑、能改、能讲清楚，比“堆技术名词”重要一万倍。
三、别只要代码，还要“能写进能拿去演示”
纯让 AI 丢给你一堆代码，没有文档、没有图、没有流程，最后写不动、答辩 PPT 做不出。
正确做法：
让 AI 帮你顺手生成：用例描述、流程图思路、数据库字段说明，再自己整理成图表。
每实现一个模块，就截几张关键页面、接口调试截图，给后面写“项目开发过程”“测试与分析”当素材。
目标不是“写出一个 AI 作品”，而是写出一个你自己能负责的作品。
#计算机专业 #软件工程专业 #计算机开题报告 #毕业季 #考研 #java #Python
很多同学不是不会写代码，而是把 AI 当“代写工具”，结果：
选题空泛、需求混乱、技术路线说不清，答辩一问全露馅。
下面这份“小白也能看懂”的避坑指南，帮你把 AI 变成辅助，而不是“毁b设”的元凶。
一、别让 AI 替你决定做什么系统
选题这一步，AI 只能给灵感，最后要你自己拍板。
先想清楚三件事：
你真能在这几个月内做完吗？
这个系统跟你专业挂得上钩吗？
功能是不是“少而精”，能讲清业务流程？
正确用法：自己画个大概框架，再让 AI 帮你补充细节、润色表述，而不是一句“帮我想个系统”就全交给它。
二、技术栈别乱抄，你要能在答辩上讲明白
很多同学让 AI 随便生成一串“高大上技术栈”：
“微服务 + Docker + Kubernetes + 大数据 + 推荐系统”……
问一句：你真会吗？能现场改 Bug 吗？
建议：
后端、前端、数据库各选一套你真会用的（例如：Java + Spring Boot / Python + Flask，前端 Vue/原生，数据库 MySQL/SQLite）。
让 AI 帮你生成项目结构示意图、模块说明，你照着实现 + 自己简化。
记住：能跑、能改、能讲清楚，比“堆技术名词”重要一万倍。
三、别只要代码，还要“能写进能拿去演示”
纯让 AI 丢给你一堆代码，没有文档、没有图、没有流程，最后写不动、答辩 PPT 做不出。
正确做法：
让 AI 帮你顺手生成：用例描述、流程图思路、数据库字段说明，再自己整理成图表。
每实现一个模块，就截几张关键页面、接口调试截图，给后面写“项目开发过程”“测试与分析”当素材。
目标不是“写出一个 AI 作品”，而是写出一个你自己能负责的作品。
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