这份数据来源于英国高等教育政策研究所（Higher Education Policy Institute，简称HEPI）发布的一份名为《学生生成式人工智能调查报告2025》的研究报告。报告主要揭示了英国大学生使用生成式人工智能（如ChatGPT等）的普及程度、主要用途及其在一年内的变化趋势。
调查揭示了关键一年（2023-2024）内，AI在大学生群体中从尝试性使用到深度融入的深刻转变。以下是从数据中提炼出的核心洞察。
一、全局性渗透：从少数派到主流
在短短一年内，AI的总体使用率实现了跨越式增长。几乎所有应用类别的使用比例都翻了一番或更多，表明AI已迅速从少数学生的尝鲜工具，转变为大多数学生日常学习工作流中不可或缺的一环。
二、核心应用领域的效率革命
增长最为迅猛的领域，直接对应着学生最高频的学术需求：文本生成与写作辅助：作为需求的大户，这两项的使用率均从约25%-30%的区间，跃升至接近60%。这表明学生主要利用AI应对书面作业的庞大压力，将其作为提升写作效率的外挂。笔记与总结：作为2024年新增选项，此项直接斩获了约45% 的使用率，一举成为最核心的应用场景之一。这凸显了AI在帮助学生快速消化和理解海量信息方面的巨大价值。
三、稳定增长的专业与工具性应用
除核心应用外，其他工具性场景也呈现出稳定且显著的增长趋势：翻译与语言支持：使用率提升，显示出AI在辅助跨语言学习与研究中的作用日益重要。代码编写与数据分析：这两项专业技能相关的应用，使用率同样实现了稳健增长，反映了AI正作为一种专业技能放大器，被相关专业学生广泛采纳。
这一年间的剧变描绘出一个清晰图景：大学生对AI的应用，已从初期的好奇与探索，迅速转向基于明确学术痛点的、高度功利性的深度依赖。他们正系统性地利用AI来解决“写不完”、“看不懂”、“学不透”的核心效率瓶颈。短短一年，学生的AI使用行为却发生了巨变，以此见得教育研究者必须进行持续的年度追踪，将研究焦点从静态的“使用率”转向动态的“行为模式变迁。
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调查揭示了关键一年（2023-2024）内，AI在大学生群体中从尝试性使用到深度融入的深刻转变。以下是从数据中提炼出的核心洞察。
一、全局性渗透：从少数派到主流
在短短一年内，AI的总体使用率实现了跨越式增长。几乎所有应用类别的使用比例都翻了一番或更多，表明AI已迅速从少数学生的尝鲜工具，转变为大多数学生日常学习工作流中不可或缺的一环。
二、核心应用领域的效率革命
增长最为迅猛的领域，直接对应着学生最高频的学术需求：文本生成与写作辅助：作为需求的大户，这两项的使用率均从约25%-30%的区间，跃升至接近60%。这表明学生主要利用AI应对书面作业的庞大压力，将其作为提升写作效率的外挂。笔记与总结：作为2024年新增选项，此项直接斩获了约45% 的使用率，一举成为最核心的应用场景之一。这凸显了AI在帮助学生快速消化和理解海量信息方面的巨大价值。
三、稳定增长的专业与工具性应用
除核心应用外，其他工具性场景也呈现出稳定且显著的增长趋势：翻译与语言支持：使用率提升，显示出AI在辅助跨语言学习与研究中的作用日益重要。代码编写与数据分析：这两项专业技能相关的应用，使用率同样实现了稳健增长，反映了AI正作为一种专业技能放大器，被相关专业学生广泛采纳。
这一年间的剧变描绘出一个清晰图景：大学生对AI的应用，已从初期的好奇与探索，迅速转向基于明确学术痛点的、高度功利性的深度依赖。他们正系统性地利用AI来解决“写不完”、“看不懂”、“学不透”的核心效率瓶颈。短短一年，学生的AI使用行为却发生了巨变，以此见得教育研究者必须进行持续的年度追踪，将研究焦点从静态的“使用率”转向动态的“行为模式变迁。
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