1.基础数据分析被AI批量替代，岗位要求飙升。不少公司直接砍掉基础数据岗。但AI只能取代工具人，定义复杂问题，设计分析框架，结合业务，给到深度洞察，推动策略落地，这些AI是做不了的。
2.现在看简历、工具、技能只是入场券，企业更看重的是深刻的业务理解能力，结构化思维表达沟通能力，还有商业敏感度，这些才是分析师的分水岭。
3.就业市场竞争太激烈，有的公司发布招聘信息，实际上根本不需要那么多人。招数据分析人员只是跟风，数据基础薄弱，没有完整的业务闭环，分析师的工作就是机械地取数，项目最后都没了下文。很多人为了工作不得不接受降薪，职业发展也因此严重中断。
4.小厂学不到硬技能难转型，中小公司数据零散、指标混乱，数分要么做重复报表，3年经验可能只值大厂1年水平。反观那些数据体系完善、数据体量大的公司，在真实的业务问题拆解与策略落地中快速成长，其能力提升速度是小厂的 3 倍不止。
预言一波：数据分析师未来未必是夕阳产业，但仅会工具拿高薪的时代已经过去了。数字化转型让企业越来越需要用数据来做决策，岗位的发展方向很多，可以往数据科学、产品、战略等方面发展。但是竞争很激烈，很多培训班出身的人涌入，初级岗位非常内卷。而且AI已经开始取代一些重复的工作，比如数据清洗和基础可视化。对于那些有好奇心、善于沟通，并且愿意终身学习的人来说，这个领域仍然是很好的选择，行业会朝着人机协作去深耕价值的方向发展。
#互联网大厂 #未来职业趋势 #数据分析求职 #求职辅导 #鹅岛求职 #斩获offer的秘诀 #求职 #留学生求职 #面试求职 #找工作
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