大家好，今天来分享一个Power BI中超实用的应收账款分析看板！?
在实际工作中，如何通过Power BI对企业的应收账款进行全面分析，是每个财务人员都非常关心的问题。今天我们从“集团概览”到“客户层面”来看看如何通过Power BI实现数据的深度挖掘，做出直观的财务决策支持。
1. 集团架构层面：全局分析
在应收账款分析中，首先需要关注的是集团整体的应收账款情况。我们将数据分为两层逻辑：
第一层：集团下有多个子公司，子公司下还有多个分公司。通过Power BI，我们可以将各层数据关联，完成多层级的财务分析。
第二层：通过关联维度客户表、时间表和事实表中的应收账款数据，可以进一步分析每个分公司甚至客户的具体账款情况。
? 这里最重要的关键点是关联：确保在 Power BI 中维度和事实表的关系能够精准匹配，才能保证数据分析的准确性。
2. 度量值分析：关键KPI量化
在应收账款分析中，通常需要重点关注几个关键KPI：应收金额、回款金额、逾期金额和逾期率。
? 通过这些DAX公式，我们就可以精准计算出每个层级的逾期金额，并实时更新逾期率，帮助决策者判断企业的回款健康状况。
3. 账龄分布分析：逾期天数的深度解析
为了更细致地分析逾期账款，我们需要计算每个账款的逾期天数。
根据逾期天数，我们进一步将账龄划分为几个区间
⚖️ 通过这些区间，可以更加直观地看到账龄的分布情况。这样的分析能够帮助财务团队快速定位哪些账款处于高风险状态。
4. 分公司与客户层级：下钻分析
在完成集团概览后，我们可以深入到各个子公司、分公司甚至客户层面，进行详细的应收账款分析。在“集团概览”页面，你可以进行按时间维度的对比，查看各子公司的收款目标与实际情况，判断收款目标的完成情况。
?? 下钻分析：例如，点击某个子公司后，可以查看该公司下属各分公司和客户的账款详情，进一步挖掘哪些客户的账款存在问题。
5. 可视化：美观与实用并重
在Power BI中，我们通过多个可视化图表来展现分析结果，比如：
集团账龄分布图：展示整体的账龄结构。
时间对比分析图：帮助分析不同时间点的回款情况。
子公司回款目标完成度图：判断各个子公司达成目标的情况。
通过这些图表，决策者可以非常直观地获取到所需的信息，帮助做出更加明智的财务决策。
#PowerBI #数据分析 #excel #数据可视化 #财务分析 #商业分析
在实际工作中，如何通过Power BI对企业的应收账款进行全面分析，是每个财务人员都非常关心的问题。今天我们从“集团概览”到“客户层面”来看看如何通过Power BI实现数据的深度挖掘，做出直观的财务决策支持。
1. 集团架构层面：全局分析
在应收账款分析中，首先需要关注的是集团整体的应收账款情况。我们将数据分为两层逻辑：
第一层：集团下有多个子公司，子公司下还有多个分公司。通过Power BI，我们可以将各层数据关联，完成多层级的财务分析。
第二层：通过关联维度客户表、时间表和事实表中的应收账款数据，可以进一步分析每个分公司甚至客户的具体账款情况。
? 这里最重要的关键点是关联：确保在 Power BI 中维度和事实表的关系能够精准匹配，才能保证数据分析的准确性。
2. 度量值分析：关键KPI量化
在应收账款分析中，通常需要重点关注几个关键KPI：应收金额、回款金额、逾期金额和逾期率。
? 通过这些DAX公式，我们就可以精准计算出每个层级的逾期金额，并实时更新逾期率，帮助决策者判断企业的回款健康状况。
3. 账龄分布分析：逾期天数的深度解析
为了更细致地分析逾期账款，我们需要计算每个账款的逾期天数。
根据逾期天数，我们进一步将账龄划分为几个区间
⚖️ 通过这些区间，可以更加直观地看到账龄的分布情况。这样的分析能够帮助财务团队快速定位哪些账款处于高风险状态。
4. 分公司与客户层级：下钻分析
在完成集团概览后，我们可以深入到各个子公司、分公司甚至客户层面，进行详细的应收账款分析。在“集团概览”页面，你可以进行按时间维度的对比，查看各子公司的收款目标与实际情况，判断收款目标的完成情况。
?? 下钻分析：例如，点击某个子公司后，可以查看该公司下属各分公司和客户的账款详情，进一步挖掘哪些客户的账款存在问题。
5. 可视化：美观与实用并重
在Power BI中，我们通过多个可视化图表来展现分析结果，比如：
集团账龄分布图：展示整体的账龄结构。
时间对比分析图：帮助分析不同时间点的回款情况。
子公司回款目标完成度图：判断各个子公司达成目标的情况。
通过这些图表，决策者可以非常直观地获取到所需的信息，帮助做出更加明智的财务决策。
#PowerBI #数据分析 #excel #数据可视化 #财务分析 #商业分析
