编号：247
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2025年，生成式人工智能正从技术概念加速渗透至零售业的核心环节，推动行业在运营模式、消费体验与供应链管理上实现深刻变革。
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德勤与中国连锁经营协会联合发布的《生成式人工智能零售业全景观察白皮书（2025）》指出，当前零售企业对生成式AI的应用已从“零星试点”转向“价值闭环”的务实阶段，聚焦于通过技术投入实现可量化的商业回报。
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在具体落地中，生成式AI展现出多场景赋能潜力。
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例如，好特卖通过AI模型实现门店风险实时预警与智能损耗管控，使风控工作从“被动响应”转向“主动防御”；
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百果园借助智能订货系统，将订货流程从3小时压缩至30分钟，显著提升供应链响应效率；
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浙江十足则通过AI值守系统，实现便利店24小时无人运营，在降低人力成本的同时拓展夜间营收空间。
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然而，规模化应用仍面临三大挑战：
1️⃣一是难以精准识别高价值应用场景；
2️⃣二是生成内容的质量与可信度仍需提升；
3️⃣三是兼具业务理解与技术能力的复合型人才短缺。
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调研显示，近九成企业自评在生成式AI应用上“经验有限”，且多数企业认为实质性行业变革还需1–3年时间。
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展望未来，生成式AI将与业务流程深度融合，从“辅助工具”逐渐演变为“数字员工”，推动零售企业实现端到端的智能化重构。
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企业需采取“小步快跑、务实迭代”的策略，在场景选择、数据治理、组织变革与人才培养上系统布局，方能在这场技术浪潮中行稳致远，赢得可持续的数字化竞争力。
#ai #生成式AI #人工智能 #零售业 #零售行业 #零售行业报告 #行业报告 #行业研究 #行业分析 #行业报告下载
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2025年，生成式人工智能正从技术概念加速渗透至零售业的核心环节，推动行业在运营模式、消费体验与供应链管理上实现深刻变革。
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德勤与中国连锁经营协会联合发布的《生成式人工智能零售业全景观察白皮书（2025）》指出，当前零售企业对生成式AI的应用已从“零星试点”转向“价值闭环”的务实阶段，聚焦于通过技术投入实现可量化的商业回报。
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在具体落地中，生成式AI展现出多场景赋能潜力。
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例如，好特卖通过AI模型实现门店风险实时预警与智能损耗管控，使风控工作从“被动响应”转向“主动防御”；
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百果园借助智能订货系统，将订货流程从3小时压缩至30分钟，显著提升供应链响应效率；
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浙江十足则通过AI值守系统，实现便利店24小时无人运营，在降低人力成本的同时拓展夜间营收空间。
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然而，规模化应用仍面临三大挑战：
1️⃣一是难以精准识别高价值应用场景；
2️⃣二是生成内容的质量与可信度仍需提升；
3️⃣三是兼具业务理解与技术能力的复合型人才短缺。
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调研显示，近九成企业自评在生成式AI应用上“经验有限”，且多数企业认为实质性行业变革还需1–3年时间。
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展望未来，生成式AI将与业务流程深度融合，从“辅助工具”逐渐演变为“数字员工”，推动零售企业实现端到端的智能化重构。
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企业需采取“小步快跑、务实迭代”的策略，在场景选择、数据治理、组织变革与人才培养上系统布局，方能在这场技术浪潮中行稳致远，赢得可持续的数字化竞争力。
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