




前两天在AI商业圆桌会上,听了一圈AI大佬拆解“实体店+AI”的玩法,塔猴才发现很多人对AI商业的理解都跑偏了。
趁着热乎劲,本塔又去研究了星巴克Deep Brew AI系统的底层逻辑,发现这绝对是传统行业转型的教科书 ?。
这套商业打法,建议所有做连锁、零售、电商的管理者全文背诵!?
先来一个灵魂拷问:为什么很多门店累死累活,利润却薄如纸?
看看星巴克的策略,就知道差距在哪里了。
不是咖啡豆的区别,是决策系统的降维打击。
抛弃“运营直觉”,拥抱“强化学习” ?
传统的营销是运营人员拍脑袋定规则:“早上推美式,下午推拿铁”。
但Deep Brew每周处理全球9000万笔交易,它不需要规则,它在“进化”。
你买了一次,它记住了路径;你没买,它换条路再试。
经典案例:AI发现居然有43%的茶饮用户从来不加糖!这个数据,经验再丰富的人类运营应该很难总结出来,但AI挖出来了。
? 商业启示:你的业务里,有多少决策是靠“我觉得”,而不是靠“数据说”?
只有AI能看见的“隐形浪费” ?
在AI商业里,预测未来不如优化当下。
星巴克的AI不搞虚的,它专门盯着琐碎的细节
预测坏账:以前咖啡机坏了才修,现在AI提前21天预警“这台机器快不行了”。
高峰期少坏一台机器,就少流失一波客人。
揪出漏洞:某家店糖浆用得太快?AI发现是系统逻辑导致的浪费。
AI商业的核心:不是炫技,是“淘金” ⛏️
很多人觉得AI就是ChatGPT写文案、Mj画图。
但在实体商业和零售中,AI真正的性感之处在于“把藏在系统里的低效、浪费、错配,一个个揪出来变?现”。
行业数据显示,这套AI系统为星巴克带来了30%的ROI。
所有连锁零售门店,建议都可以向星巴克“靠近”。
不一定是自研几亿的系统,而是要建立这种“数据决策 > 经验决策”的信仰。
如果让AI接管你业务里的一个环节,你觉得“哪一个痛点”需要先被数据点亮?
或许现在已经有AI工具可以解决这个痛点了?
#商业案例 #星巴克 #新零售 #运营干货 #数据分析 #老板思维 #创业 #人工智能 #ai #塔猴AI
趁着热乎劲,本塔又去研究了星巴克Deep Brew AI系统的底层逻辑,发现这绝对是传统行业转型的教科书 ?。
这套商业打法,建议所有做连锁、零售、电商的管理者全文背诵!?
先来一个灵魂拷问:为什么很多门店累死累活,利润却薄如纸?
看看星巴克的策略,就知道差距在哪里了。
不是咖啡豆的区别,是决策系统的降维打击。
抛弃“运营直觉”,拥抱“强化学习” ?
传统的营销是运营人员拍脑袋定规则:“早上推美式,下午推拿铁”。
但Deep Brew每周处理全球9000万笔交易,它不需要规则,它在“进化”。
你买了一次,它记住了路径;你没买,它换条路再试。
经典案例:AI发现居然有43%的茶饮用户从来不加糖!这个数据,经验再丰富的人类运营应该很难总结出来,但AI挖出来了。
? 商业启示:你的业务里,有多少决策是靠“我觉得”,而不是靠“数据说”?
只有AI能看见的“隐形浪费” ?
在AI商业里,预测未来不如优化当下。
星巴克的AI不搞虚的,它专门盯着琐碎的细节
预测坏账:以前咖啡机坏了才修,现在AI提前21天预警“这台机器快不行了”。
高峰期少坏一台机器,就少流失一波客人。
揪出漏洞:某家店糖浆用得太快?AI发现是系统逻辑导致的浪费。
AI商业的核心:不是炫技,是“淘金” ⛏️
很多人觉得AI就是ChatGPT写文案、Mj画图。
但在实体商业和零售中,AI真正的性感之处在于“把藏在系统里的低效、浪费、错配,一个个揪出来变?现”。
行业数据显示,这套AI系统为星巴克带来了30%的ROI。
所有连锁零售门店,建议都可以向星巴克“靠近”。
不一定是自研几亿的系统,而是要建立这种“数据决策 > 经验决策”的信仰。
如果让AI接管你业务里的一个环节,你觉得“哪一个痛点”需要先被数据点亮?
或许现在已经有AI工具可以解决这个痛点了?
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