近期高盛与沐曦股份管理层进行了电话会议交流，通过此次管理层电话会，揭示了沐曦GPU在自研IP、软件生态及行业落地上的最新进展。
一、拒绝“套壳”，死磕自研 GPU IP
在芯片行业，“买IP组装”和“从零自研”是两条完全不同的路。沐曦管理层在会议中明确表示：坚持基于自研GPU IP开发高性能GPU。
1. 产品矩阵：目前已形成 N系列（推理）、C系列（通用计算）、G系列（图形渲染）的完整布局。
2. 旗舰登场：备受瞩目的C600平台已于 2025年第三季度正式发布。这款产品集成了大容量存储和混合精度训练功能，更是直接支持 SuperPod 集群，剑指大规模AI训练场景。
管理层透露新一代产品的研发正在紧锣密鼓地进行中，旨在提供更具竞争力的创新解决方案。
二、软硬一体：MXMACA 软件栈的“兼容魔法”
对于客户而言，从英伟达迁移到国产卡，最大的痛点往往不是硬件性能，而是软件生态的迁移成本。
沐曦给出的答案是：全栈解决方案。
1. 硬件层面：提供从芯片组、PCIe加速卡/OAM模组，到服务器乃至整个计算集群的“交钥匙”方案。
2. 软件层面：核心武器 MXMACA（MetaX Advanced Compute Architecture） 软件栈。
MXMACA 与市场主流算力软件平台具有高度兼容性。这意味着客户在部署沐曦产品时，可以大幅降低时间和资金成本，实现平滑迁移。这种“软硬解耦又协同”的策略，正是沐曦能够快速捕捉终端需求的关键。
三、 落地为王：朋友圈覆盖“百模大战”
沐曦已经不仅是停留在PPT上的公司，其基于自研GPU的行业解决方案已在多个领域开花结果：
1. 行业覆盖：金融、交通、教育、能源等关键领域均有布局。
2. 大模型适配：沐曦的产品已成功适配国内主流AI模型，包括智谱、通义千问、Kimi、Deepseek 等。
3. 集群规模：已携手合作伙伴构建了千卡级 的GPU集群，证明了其在大规模并发训练下的稳定性。
沐曦管理层对AI训练和推理算力需求的乐观展望，印证了高盛关于中国半导体先进制程扩张的积极看法。作为另一家领先的本土AI芯片供应商，寒武纪也将是这一趋势的核心受益者。
#行业研究#高盛#沐曦股份#寒武纪#英伟达#显卡#ai#股票#财报
一、拒绝“套壳”，死磕自研 GPU IP
在芯片行业，“买IP组装”和“从零自研”是两条完全不同的路。沐曦管理层在会议中明确表示：坚持基于自研GPU IP开发高性能GPU。
1. 产品矩阵：目前已形成 N系列（推理）、C系列（通用计算）、G系列（图形渲染）的完整布局。
2. 旗舰登场：备受瞩目的C600平台已于 2025年第三季度正式发布。这款产品集成了大容量存储和混合精度训练功能，更是直接支持 SuperPod 集群，剑指大规模AI训练场景。
管理层透露新一代产品的研发正在紧锣密鼓地进行中，旨在提供更具竞争力的创新解决方案。
二、软硬一体：MXMACA 软件栈的“兼容魔法”
对于客户而言，从英伟达迁移到国产卡，最大的痛点往往不是硬件性能，而是软件生态的迁移成本。
沐曦给出的答案是：全栈解决方案。
1. 硬件层面：提供从芯片组、PCIe加速卡/OAM模组，到服务器乃至整个计算集群的“交钥匙”方案。
2. 软件层面：核心武器 MXMACA（MetaX Advanced Compute Architecture） 软件栈。
MXMACA 与市场主流算力软件平台具有高度兼容性。这意味着客户在部署沐曦产品时，可以大幅降低时间和资金成本，实现平滑迁移。这种“软硬解耦又协同”的策略，正是沐曦能够快速捕捉终端需求的关键。
三、 落地为王：朋友圈覆盖“百模大战”
沐曦已经不仅是停留在PPT上的公司，其基于自研GPU的行业解决方案已在多个领域开花结果：
1. 行业覆盖：金融、交通、教育、能源等关键领域均有布局。
2. 大模型适配：沐曦的产品已成功适配国内主流AI模型，包括智谱、通义千问、Kimi、Deepseek 等。
3. 集群规模：已携手合作伙伴构建了千卡级 的GPU集群，证明了其在大规模并发训练下的稳定性。
沐曦管理层对AI训练和推理算力需求的乐观展望，印证了高盛关于中国半导体先进制程扩张的积极看法。作为另一家领先的本土AI芯片供应商，寒武纪也将是这一趋势的核心受益者。
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