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新学期快来做数据分析啦?

   日期:2025-12-19 05:22:23     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
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1. 数据采集
使用 Python 爬虫技术,从微博、百度贴吧等平台合法合规地爬取公开数据。严格遵守平台规则和法律法规,确保数据来源合法、真实可靠。
如微博某一主题下的文章、评论、IP、点赞量、时间脉络等
2.数据清洗与预处理
使用NumPy 和 Pandas 处理数据中的缺失值、异常值,进行数据类型转换、数据映射、格式统一等操作。快速整理出干净、可用的数据集。如处理实验数据中的异常值,清洗调研问卷中的重复或无效记录。
3.数据可视化分析
利用 Matplotlib 将数据转化为直观的图表,快速洞察数据背后的规律和趋势。可根据需求高度定制,如多变量箱线图、桑基图、热力图、词云图等
4.BERT 主题模型分析建模与可视化
基于BERT模型(超越LDA、DTM的深度语义建模)对文本数据进行主题建模和分析。新闻文本、社交媒体评论和长文本学术文献都能挖掘出对应的主题结构,为研究提供有力支持。
(包调参代跑,满意为止)
5.selenium驱动的办公自动化
高度定制,如快速批量处理大规模Excel表格,按需求一键完成办公任务(如公众号数据自动抓取和分析)等
6.SPSS保姆级分析
从数据清洗到回归模型,专业人士专业代做!相关性分析、聚类研究、显著性检验... 输出高大上的图表+报告,教授看了都疯狂点头
#数据分析 #spss统计分析 #数据 #主打真诚的大学生 #数据分析我在行
 
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