今天带大家一起练习一个：基于因果推断+线性回归的零售行业消费行为分析项目，搞定 3 大零售核心问题～
项目使用行业真实数据集（已脱敏）：
用 T检验 + 箱线图分析 “支付方式对消费金额的影响”（F 值 = 0.23，p=0.63）
靠 Pearson 相关 + 线性回归拆解 “价格与满意度关系”（相关系数 0.045）
时间聚合分析时装季节性消费规律（月度趋势 + 重点商品周期）
项目成果丰富：
不仅能掌握因果推断、线性回归实操逻辑，还能提升业务认知。项目还附带完整代码 + 可视化图表+项目报告，可以直接写进简历中！！
完整版内容已上传到知识库中，希望对大家有帮助~
#数据分析 #数据分析师 #python #线性回归 #因果推断 #数据分析我在行 #数据分析项目 #数据分析求职 #数据可视化 #数据分析学习
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用 T检验 + 箱线图分析 “支付方式对消费金额的影响”（F 值 = 0.23，p=0.63）
靠 Pearson 相关 + 线性回归拆解 “价格与满意度关系”（相关系数 0.045）
时间聚合分析时装季节性消费规律（月度趋势 + 重点商品周期）
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不仅能掌握因果推断、线性回归实操逻辑，还能提升业务认知。项目还附带完整代码 + 可视化图表+项目报告，可以直接写进简历中！！
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