河南省数字经济发展水平评价
指标体系构建：选取互联网发展和数字普惠金融两个维度评估。互联网发展通过互联网普及率（每百人互联网宽带接入用户数 ）、互联网相关行业从业人员状况（计算机服务和软件业从业人员在城镇单位从业人员中的占比 ）、互联网相关产出（人均电信业务总量 ）、移动电话普及率（每百人移动电话用户数 ）衡量；数字普惠金融采用中国数字普惠金融指数，各指标有对应权重。
测度方法：运用熵值法，经同向指标处理、计算样本权重、熵值、指标差异程度、指标权重，最终算出综合指数。
测度结果分析：展示河南省各地市数字经济发展水平，不同年份各地市得分有差异，反映发展进程不同。
模型设定
固定效应模型：用于分析数字经济对农村居民收入的直接影响，被解释变量是农村居民收入，核心解释变量为数字经济发展水平 ，还有经济发展水平等控制变量。
中介效应模型：探究城镇化水平在数字经济与农村居民收入间的中介作用，建立系列方程分析变量间关系。
数字经济发展对农村居民收入影响的实证分析
基准回归结果分析：数字经济发展水平对农村居民收入有正向促进作用，经济发展水平、外商投资水平等控制变量也在不同显著性水平上正向影响农村居民收入，科技水平未通过显著性检验。
中介机制分析 - 城镇化水平：数字经济不仅直接影响农村居民收入，还通过推动城镇化发展间接促进其增长，城镇化水平有部分中介作用。
异质性分析：按人均 GDP 将河南省地级市分类，发现经济发展较快地区数字经济发展水平显著促进农民增收，经济欠发展地区无显著作用。
内生性检验：采用互联网普及率和变量一期滞后量作工具变量，用两阶段最小二乘法检验，所选工具变量有效，不存在弱工具变量问题
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指标体系构建：选取互联网发展和数字普惠金融两个维度评估。互联网发展通过互联网普及率（每百人互联网宽带接入用户数 ）、互联网相关行业从业人员状况（计算机服务和软件业从业人员在城镇单位从业人员中的占比 ）、互联网相关产出（人均电信业务总量 ）、移动电话普及率（每百人移动电话用户数 ）衡量；数字普惠金融采用中国数字普惠金融指数，各指标有对应权重。
测度方法：运用熵值法，经同向指标处理、计算样本权重、熵值、指标差异程度、指标权重，最终算出综合指数。
测度结果分析：展示河南省各地市数字经济发展水平，不同年份各地市得分有差异，反映发展进程不同。
模型设定
固定效应模型：用于分析数字经济对农村居民收入的直接影响，被解释变量是农村居民收入，核心解释变量为数字经济发展水平 ，还有经济发展水平等控制变量。
中介效应模型：探究城镇化水平在数字经济与农村居民收入间的中介作用，建立系列方程分析变量间关系。
数字经济发展对农村居民收入影响的实证分析
基准回归结果分析：数字经济发展水平对农村居民收入有正向促进作用，经济发展水平、外商投资水平等控制变量也在不同显著性水平上正向影响农村居民收入，科技水平未通过显著性检验。
中介机制分析 - 城镇化水平：数字经济不仅直接影响农村居民收入，还通过推动城镇化发展间接促进其增长，城镇化水平有部分中介作用。
异质性分析：按人均 GDP 将河南省地级市分类，发现经济发展较快地区数字经济发展水平显著促进农民增收，经济欠发展地区无显著作用。
内生性检验：采用互联网普及率和变量一期滞后量作工具变量，用两阶段最小二乘法检验，所选工具变量有效，不存在弱工具变量问题
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