数字经济发展水平测度
指标体系构建：以熵值法为工具，将数字经济发展水平细化为数字经济基础设施、产业发展、发展环境三个维度的一级指标，进一步分解成 18 个具体指标 。表 5.1 呈现了各维度下的二级指标，如长途光缆线路长度、软件产品收入等 。
指标权重确定：通过熵值法确定各指标权重。
表 5.2 显示，数字经济产业发展权重最大（0.379），数字经济发展环境权重最小（0.303） 。在二级指标中，网页数、信息技术服务收入、软件产品收入权重居前 。
测度结果：利用熵值法测度 2013 - 2021 年中国 30 个省份数字经济发展水平。
表 5.3 展示了各省份不同年份的发展水平数值及年均增长率，北京、广东等省份发展水平较高，年均增长率也较突出 。
地区差异：
表 5.4 呈现 2013 - 2021 年中国 30 个省份数字经济发展水平排名，反映出各省份在不同年份的排名变化及地区间发展差异 。
数字经济发展对出口贸易的影响
变量设定：明确被解释变量（出口贸易，以各省出口贸易额自然对数衡量，lnExp ）、核心解释变量（数字经济发展水平，DEDI ）和控制变量（贸易开放程度、省份规模等 ），
表 6.1 对变量衡量方法进行说明。
描述性统计：
表 6.2 展示各变量观测值、平均值、标准差等统计量，反映出中国各省份在出口贸易、数字经济发展水平等方面存在显著差异 。
多重共线性检验：表 6.5 通过 VIF 值检验变量间多重共线性，各变量 VIF 值均小于一般临界值，表明多重共线性问题不严重 。
实证检验：采用个体时间双向固定效应模型进行逐步回归，检验数字经济发展对中国出口贸易的影响。
表 6.6 展示不同模型回归结果，显示数字经济发展水平对出口贸易有显著正向影响
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指标体系构建：以熵值法为工具，将数字经济发展水平细化为数字经济基础设施、产业发展、发展环境三个维度的一级指标，进一步分解成 18 个具体指标 。表 5.1 呈现了各维度下的二级指标，如长途光缆线路长度、软件产品收入等 。
指标权重确定：通过熵值法确定各指标权重。
表 5.2 显示，数字经济产业发展权重最大（0.379），数字经济发展环境权重最小（0.303） 。在二级指标中，网页数、信息技术服务收入、软件产品收入权重居前 。
测度结果：利用熵值法测度 2013 - 2021 年中国 30 个省份数字经济发展水平。
表 5.3 展示了各省份不同年份的发展水平数值及年均增长率，北京、广东等省份发展水平较高，年均增长率也较突出 。
地区差异：
表 5.4 呈现 2013 - 2021 年中国 30 个省份数字经济发展水平排名，反映出各省份在不同年份的排名变化及地区间发展差异 。
数字经济发展对出口贸易的影响
变量设定：明确被解释变量（出口贸易，以各省出口贸易额自然对数衡量，lnExp ）、核心解释变量（数字经济发展水平，DEDI ）和控制变量（贸易开放程度、省份规模等 ），
表 6.1 对变量衡量方法进行说明。
描述性统计：
表 6.2 展示各变量观测值、平均值、标准差等统计量，反映出中国各省份在出口贸易、数字经济发展水平等方面存在显著差异 。
多重共线性检验：表 6.5 通过 VIF 值检验变量间多重共线性，各变量 VIF 值均小于一般临界值，表明多重共线性问题不严重 。
实证检验：采用个体时间双向固定效应模型进行逐步回归，检验数字经济发展对中国出口贸易的影响。
表 6.6 展示不同模型回归结果，显示数字经济发展水平对出口贸易有显著正向影响
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