相信很多人都会有这样的疑问，同时也给正在求职的人一个审量自身方向的建议。
先说结论：这是关于选择的问题。
……
1.数据分析的种类
通过公司不同的运营方向可以分为三类：业务方向、分析方向、技术方向。
业务方向的岗位有：数据运营（5k-30k）
数据产品（10k-70k）
数据策略（8k-60k）
分析方向的岗位有：数据分析师（5k-60k）
商业分析师（6k-70k）
经营分析师（7k-50k）
技术方向的岗位有：数据开发工程师（7k-50k）
数仓工程师（10k-50k）
ETL工程师（7k-35k）
数据挖掘工程师（10k-70k）
算法工程师（25k-80k）
每个岗位薪资工作内容都不大相同，你需要想好以后想发展的岗位，并基于你的选择去努力提升。
2.地理差异
一线城市与新一线城市提供了较多的就职机会，因为这些城市在数字经济和高新技术产业处于领先地位，它们对于数字化转型较为看重，所以对于成熟的数据分析师的需求较大，同时因为有需求关系所以行业天花板相较于其他城市要更高。
成都、西安、郑州等城市正着重推进数字基础建设和产业转型升级，其需求相比较成熟的一线城市要更多，技术门槛也要更低，尤其制造业、零售业对具备初/中级技能的人才需求突出，这为初学者和转行者提供了更多机会，其潜力值得期待。
3.行业及经验差距
1-3 年经验
高薪行业：电子商务、互联网、数据服务
参考薪资：一线城市平均月薪约 15k-25k
3-5 年经验
高薪行业：计算机/互联网、医疗、电子商务
特点：技术岗（如数据挖掘工程师）薪资更高，需掌握 Python/SQL 等技能。
5-10 年经验
高薪行业：医疗、电子商务、计算机/互联网
趋势：医疗行业需求激增，资深人才可获20k+月薪
（北上广深杭薪资领先，平均月薪超2.4k，是当地平均工资的 2 倍以上）
4.教育背景
高等教育回报率持续上升，硕士以上学历薪资中位数比本科高 40%。#职业选择迷茫
先说结论：这是关于选择的问题。
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1.数据分析的种类
通过公司不同的运营方向可以分为三类：业务方向、分析方向、技术方向。
业务方向的岗位有：数据运营（5k-30k）
数据产品（10k-70k）
数据策略（8k-60k）
分析方向的岗位有：数据分析师（5k-60k）
商业分析师（6k-70k）
经营分析师（7k-50k）
技术方向的岗位有：数据开发工程师（7k-50k）
数仓工程师（10k-50k）
ETL工程师（7k-35k）
数据挖掘工程师（10k-70k）
算法工程师（25k-80k）
每个岗位薪资工作内容都不大相同，你需要想好以后想发展的岗位，并基于你的选择去努力提升。
2.地理差异
一线城市与新一线城市提供了较多的就职机会，因为这些城市在数字经济和高新技术产业处于领先地位，它们对于数字化转型较为看重，所以对于成熟的数据分析师的需求较大，同时因为有需求关系所以行业天花板相较于其他城市要更高。
成都、西安、郑州等城市正着重推进数字基础建设和产业转型升级，其需求相比较成熟的一线城市要更多，技术门槛也要更低，尤其制造业、零售业对具备初/中级技能的人才需求突出，这为初学者和转行者提供了更多机会，其潜力值得期待。
3.行业及经验差距
1-3 年经验
高薪行业：电子商务、互联网、数据服务
参考薪资：一线城市平均月薪约 15k-25k
3-5 年经验
高薪行业：计算机/互联网、医疗、电子商务
特点：技术岗（如数据挖掘工程师）薪资更高，需掌握 Python/SQL 等技能。
5-10 年经验
高薪行业：医疗、电子商务、计算机/互联网
趋势：医疗行业需求激增，资深人才可获20k+月薪
（北上广深杭薪资领先，平均月薪超2.4k，是当地平均工资的 2 倍以上）
4.教育背景
高等教育回报率持续上升，硕士以上学历薪资中位数比本科高 40%。#职业选择迷茫
