进群聊免费分享资料
聚焦 2040 年超自动化工厂愿景，探讨制造业转型路径。超自动化工厂融合先进机器人、数据、AI 和数字化工具，核心优势在于弹性、可持续性与智能化，能实现自主优化，形成 AI 赋能的智能生态体系。
技术是变革驱动力，从机械化到 AI，变革速度加快。企业需规划技术、人才投入及数字核心能力。
实现超自动化有四大关键领域。劳动力转型方面，70% 受访管理者认为其关键。制造业面临人才断层，需强化知识管理等，培养新职业，如超自动化系统集成师。
自动化提升上，63% 管理者将其列为中期要务。需部署 AGV、AMRs 等，有五种工厂模型可选。车企已应用人形机器人提升效率，其未来有望成主流。
AI 优化方面，62% 管理者认可其价值。短期可优化维护等，未来能自主决策。数据质量是关键障碍，需加强数字核心。
数字化是基石，但制造业数字化成熟度低。需打造数字核心，采用新架构，扩展数字孪生应用。
综上，企业需平衡短期举措与长远规划，推动四大领域发展，才能实现 2040 年超自动化工厂愿景。
#制造业 #超自动化工厂
聚焦 2040 年超自动化工厂愿景，探讨制造业转型路径。超自动化工厂融合先进机器人、数据、AI 和数字化工具，核心优势在于弹性、可持续性与智能化，能实现自主优化，形成 AI 赋能的智能生态体系。
技术是变革驱动力，从机械化到 AI，变革速度加快。企业需规划技术、人才投入及数字核心能力。
实现超自动化有四大关键领域。劳动力转型方面，70% 受访管理者认为其关键。制造业面临人才断层，需强化知识管理等，培养新职业，如超自动化系统集成师。
自动化提升上，63% 管理者将其列为中期要务。需部署 AGV、AMRs 等，有五种工厂模型可选。车企已应用人形机器人提升效率，其未来有望成主流。
AI 优化方面，62% 管理者认可其价值。短期可优化维护等，未来能自主决策。数据质量是关键障碍，需加强数字核心。
数字化是基石，但制造业数字化成熟度低。需打造数字核心，采用新架构，扩展数字孪生应用。
综上，企业需平衡短期举措与长远规划，推动四大领域发展，才能实现 2040 年超自动化工厂愿景。
#制造业 #超自动化工厂
