我用 Banana2 生成了几张意境图。把工具、提示词卖给艺术家，它不值钱；但我把这张图发给他，他加以装修与个人影响力赋能，可能能拿去卖。
时代变了，我们从「工具经济」走向 Service（结果服务），这背后，我看到了三个正在发生的巨大变化：
一，客户只为「数字劳动力」付费
在中国不讲清楚价值，让老板掏 100 万买一套 AI 系统，很难。
但换一种说法，你用我这套 AI 系统，能把 100 万个催收电话打了，还能把意向客户给你筛出来，我收你 10 万块，不过分吧？
你发现，老板掏钱很爽快，因为前者买工具，后者买结果。
这揭示AI 时代的一个真相，客户不想学习如何使用一把新铲子（SaaS），客户只想看到坑被挖好（Service）。
过去因为人力贵，不得不买软件来提高效率；现在AI 让「数字劳动力」变得便宜，软件公司可以直接变成「外包公司」，把活干完，直接交付结果。
所以，SaaS 的死，是「只卖软件、不负责结果这种商业模式死了；那如果软件死了，未来独角兽会长成什么样？
我判断，更像一家「超级外包公司」。
你想象一下：去收购一家法律咨询的 BPO（业务流程外包）公司，这些公司原本有 1000 个人，每天在做重复劳动。
你用 AI 把这 1000 个人的工作流重构一遍，把原本要一周做完的账，AI 十分钟就完成了。突然间拥有了 10 倍效率，成本却降到了原来的十分之一。
这就不再是传统意义上的「外包」了，这是「智能工厂」。
在这个商业逻辑里，盈利模式极其清晰，乙方是解决问题的人，赚取「人力成本」与「AI 算力成本」之间的巨大剪刀差。
这是技术和商业模式的降维打击。
所以，AI 这么强，还要人干什么？AI本质上是概率模型，它会一本正经地胡说八道。你敢把公司最重要的财务决策完全交给一个黑盒吗？不敢。
前段时间有公司把 1000 多个客服裁掉，全部交给 AI Agent 跑，不到半年就召回了不少人，因为机器容易胡说，必须人工干预。
这时，服务溢价体现出来了。服务的本质是什么？确定性。
人类核心价值，是作为Human-in-the-loop（人在环中）存在。公司买一个人作为专业选手，对 AI 产出结果的「担保」。
这也要求我们必须完成身份的转变：我们必须成为把软件变成劳动力，把功能变成结果人，这对于创业者或做应用的人来说，是巨大机会。
时代变了，我们从「工具经济」走向 Service（结果服务），这背后，我看到了三个正在发生的巨大变化：
一，客户只为「数字劳动力」付费
在中国不讲清楚价值，让老板掏 100 万买一套 AI 系统，很难。
但换一种说法，你用我这套 AI 系统，能把 100 万个催收电话打了，还能把意向客户给你筛出来，我收你 10 万块，不过分吧？
你发现，老板掏钱很爽快，因为前者买工具，后者买结果。
这揭示AI 时代的一个真相，客户不想学习如何使用一把新铲子（SaaS），客户只想看到坑被挖好（Service）。
过去因为人力贵，不得不买软件来提高效率；现在AI 让「数字劳动力」变得便宜，软件公司可以直接变成「外包公司」，把活干完，直接交付结果。
所以，SaaS 的死，是「只卖软件、不负责结果这种商业模式死了；那如果软件死了，未来独角兽会长成什么样？
我判断，更像一家「超级外包公司」。
你想象一下：去收购一家法律咨询的 BPO（业务流程外包）公司，这些公司原本有 1000 个人，每天在做重复劳动。
你用 AI 把这 1000 个人的工作流重构一遍，把原本要一周做完的账，AI 十分钟就完成了。突然间拥有了 10 倍效率，成本却降到了原来的十分之一。
这就不再是传统意义上的「外包」了，这是「智能工厂」。
在这个商业逻辑里，盈利模式极其清晰，乙方是解决问题的人，赚取「人力成本」与「AI 算力成本」之间的巨大剪刀差。
这是技术和商业模式的降维打击。
所以，AI 这么强，还要人干什么？AI本质上是概率模型，它会一本正经地胡说八道。你敢把公司最重要的财务决策完全交给一个黑盒吗？不敢。
前段时间有公司把 1000 多个客服裁掉，全部交给 AI Agent 跑，不到半年就召回了不少人，因为机器容易胡说，必须人工干预。
这时，服务溢价体现出来了。服务的本质是什么？确定性。
人类核心价值，是作为Human-in-the-loop（人在环中）存在。公司买一个人作为专业选手，对 AI 产出结果的「担保」。
这也要求我们必须完成身份的转变：我们必须成为把软件变成劳动力，把功能变成结果人，这对于创业者或做应用的人来说，是巨大机会。
