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从Energy Economics新一期看能源经济创新

   日期:2025-12-18 21:52:40     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
从Energy Economics新一期看能源经济创新

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人工智能与企业洗绿行为
首先“漂绿”这个概念是学者们“造出来”的,没有哪家企业会承认自己“漂绿”了,所以这个话题可能难登国内顶刊(指标存在严重的代理指标问题,如何度量企业漂绿是合理的),但B档期刊有很多相关话题,不追求顶刊的话这个话题还可以写:漂绿作为被解释变量可以考虑人工智能政策(人工智能创新试验区、人工智能产业集群等)、低碳环保政策(绿水青山工程、绿色贴息、绿色信贷等)、人工智能+绿色政策协同(环境智能化监管等)、金融科技监管政策等;作为解释变量可以考虑对于企业绿色新质生产力、绿色全要素生产率、资本市场反应的影响
数据驱动数字经济与城乡一体化协调优化
同样本期出现了两篇研究省级面板的文章,现在期刊都在卷县域了,省级数据能发在EE上也实属不易。但其实本文研究内容比较简单,就是测度了数字经济,测度了城乡一体化,然后进一步测度了数字经济和城乡一体化的协同发展,Kenny觉得区域研究方面可以看下之前推荐的科技创新与产业创新深度融合对于区域碳排放、能源转型、能源效率等的影响
政府-银行-企业数字协作与企业漂绿
漂绿聊过了,这里重点讨论一下政府-银行-企业数字协作,这确实是一个不错的方向,因为“交互”是一个主流创新模式,政府数据开放研究腻了,银行数字化、企业数字化更研究腻了,不妨看看三者数字协作的经济后果!可能合适的被解释变量还包括:供应链方向——供应链风险、供应链韧性等;新质生产力方向——全要素生产率、产能利用率等;投融资决策方向——投资效率、长期投资等
低碳城市、人工智能与能源弹性
这篇文章Kenny想说的是之前专门推荐过绿色政策对于人工智能的影响,本文是将人工智能作为低碳城市和能源弹性之间的机制变量,后续还是可以重点研究绿色低碳政策对于区域人工智能发展、企业人工智能应用的研究
环境政策与电力结构
电力方向的实证就又是一个偏小众的方向了,一般这种小众方向就好发论文!对于数据颗粒度的要求不会那么高。本文就是对省份电力结构的影响因素的分析,其实电力领域能研究的内容还有很多,比如电力结构对于家庭用电消费的影响,电力结构对于地区新能源汽车销量的影响,电力相关政策改革对于地区电力结构的影响等
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