《Nature Water》最新发文：水文气候极端事件发生时间的空间联系
作者：Stacey A. Archfield 出处：Nature Water（2025）
干旱和洪水的发生时间，以及这两种极端现象之间的转换——被称为“天气鞭挞”（weather whiplash）或“水文鞭挞”（hydrologic whiplash）——正日益受到关注。仅在2023年，美国南部和中西部的干旱就导致了247人死亡，损失总计145亿美元；而美国各地的四次洪水事件造成的损失总和超过了500亿美元。大多数研究这些极端事件发生时间的工作通常受限于政治边界或数据限制，仅局限于区域和次大陆范围。虽然这使我们能够在天气尺度（synoptic scale，即由区域气象模式导致的事件）上理解同步事件，但这限制了我们理解这些事件在遥相关尺度（teleconnection scale）上的联系——即复杂的、反复出现的、持续的全球大气现象在远距离起作用并结合产生与水相关的极端事件的尺度。直到现在，关于干旱和降雨引发的洪水同步性的全球分析一直未能实现。
现在，Hui-Min Wang和Xiaogang He在《自然-水》（Nature Water）上撰文，应用全球一致的干旱和降雨引发洪水的定义，提取了这些天气极端事件在发生时间上的跨大陆和跨半球关系。他们通过一个名为“空间极端事件多层互联发生检测”（Detection of Multi-layer INternconnected Occurrences for Spatial Extreme Events，简称 DOMINO-SEE）的新框架实现了这一目标。该框架结合了严格的统计方法，在全球范围内识别并关联了6600亿对0.25度大小的像元（pixel）之间的干旱和降雨引发洪水事件的发生时间。为了实现这一点，研究利用了67年的月度降水赤字和盈余历史记录，识别了每个0.25度像元内的干旱和降雨引发的洪水事件。随后，DOMINO-SEE框架评估了每一对像元是否存在同步事件（干旱-干旱并发或洪水-洪水并发）以及“跷跷板”（seesaw）同步（干旱-洪水或洪水-干旱并发）。该框架能够确定每对像元之间的同步数量是否具有统计学显著性，并报告那些发生频率高于随机预期的成对同步之间的关联距离（以公里为单位）。
#城市地理之光 #科研学习 #文献阅读 #可持续性发展
作者：Stacey A. Archfield 出处：Nature Water（2025）
干旱和洪水的发生时间，以及这两种极端现象之间的转换——被称为“天气鞭挞”（weather whiplash）或“水文鞭挞”（hydrologic whiplash）——正日益受到关注。仅在2023年，美国南部和中西部的干旱就导致了247人死亡，损失总计145亿美元；而美国各地的四次洪水事件造成的损失总和超过了500亿美元。大多数研究这些极端事件发生时间的工作通常受限于政治边界或数据限制，仅局限于区域和次大陆范围。虽然这使我们能够在天气尺度（synoptic scale，即由区域气象模式导致的事件）上理解同步事件，但这限制了我们理解这些事件在遥相关尺度（teleconnection scale）上的联系——即复杂的、反复出现的、持续的全球大气现象在远距离起作用并结合产生与水相关的极端事件的尺度。直到现在，关于干旱和降雨引发的洪水同步性的全球分析一直未能实现。
现在，Hui-Min Wang和Xiaogang He在《自然-水》（Nature Water）上撰文，应用全球一致的干旱和降雨引发洪水的定义，提取了这些天气极端事件在发生时间上的跨大陆和跨半球关系。他们通过一个名为“空间极端事件多层互联发生检测”（Detection of Multi-layer INternconnected Occurrences for Spatial Extreme Events，简称 DOMINO-SEE）的新框架实现了这一目标。该框架结合了严格的统计方法，在全球范围内识别并关联了6600亿对0.25度大小的像元（pixel）之间的干旱和降雨引发洪水事件的发生时间。为了实现这一点，研究利用了67年的月度降水赤字和盈余历史记录，识别了每个0.25度像元内的干旱和降雨引发的洪水事件。随后，DOMINO-SEE框架评估了每一对像元是否存在同步事件（干旱-干旱并发或洪水-洪水并发）以及“跷跷板”（seesaw）同步（干旱-洪水或洪水-干旱并发）。该框架能够确定每对像元之间的同步数量是否具有统计学显著性，并报告那些发生频率高于随机预期的成对同步之间的关联距离（以公里为单位）。
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