?用了润总「借助AI读研报的三步法」效率可提高太多了
⬇️核心方法：
“不是我在读，而是我请AI帮我读，我再问它问题，思考它说的对不对”
·
1️⃣第一步，问“大意”
这一步的目标是让 AI 快速过滤冗余信息，提炼研报核心观点，判断是否值得深入研读。关键是选对支持文档上传的工具，并给出清晰的总结指令。
报告可能很长，但核心观点往往就那么几页。让AI帮你脱水，先看干货。如果核心观点不是你感兴趣的，那就算了。
⚠️用精准提示词定输出：别用 “总结这份研报” 这类模糊指令
可按 “身份 + 需求 + 输出要求” 设计话术
比如：
“我是一名普通投资者，帮我总结这份新能源行业研报的核心观点，提炼出行业增长驱动因素、头部企业动向和3个关键数据，控制在 300 字内，用通俗语言表达”
若需聚焦某板块，可明确指令：
“总结这份券商研报中关于比亚迪智能驾驶业务的核心结论，忽略无关的财务数据部分”。
-
2️⃣第二步，问“逻辑”
如果看到某个观点很有趣，直接跟AI聊。 问它，报告为什么会得出这个结论？具体的分析逻辑是什么？它支撑的数据是什么呀？
比如看到研报说 “2025 年是储能行业爆发元年”，可提问：
“这份研报得出储能行业 2025 年爆发的分析逻辑是什么？分了哪几个维度论证？每个维度对应的核心论据是什么”。
若想更清晰，还能让 AI 结构化呈现，比如补充 “请用分点形式列出，每个逻辑点搭配对应的支撑数据”。
3️⃣第三步，问“可靠性”
即验证可靠性，规避偏见与风险
你可以直接问AI：
“这份报告有没有品牌倾向性？是不是在暗中给某个品牌打广告？”
“这个数据的调研方式靠谱吗？”
“关于这个观点，市场上有没有相反的主流声音？”
-
最后想说，
在AI时代，我们需要做一个好的提问者，花更多时间在思考上。
⬆️
帮大家汇总了各步骤的指令，可以查看头图
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??我是Ivy
实操200+品牌建设的35+姐姐
#行研报告 #行业干货 #个人成长#报告 #年度总结 #认知思维 #自我提升 #千行百业有问必答#ai
-
???This is Ivy Talk
?实操200+品牌建设
?品牌升级?品牌咨询 ?品牌设计
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报告可能很长，但核心观点往往就那么几页。让AI帮你脱水，先看干货。如果核心观点不是你感兴趣的，那就算了。
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若需聚焦某板块，可明确指令：
“总结这份券商研报中关于比亚迪智能驾驶业务的核心结论，忽略无关的财务数据部分”。
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2️⃣第二步，问“逻辑”
如果看到某个观点很有趣，直接跟AI聊。 问它，报告为什么会得出这个结论？具体的分析逻辑是什么？它支撑的数据是什么呀？
比如看到研报说 “2025 年是储能行业爆发元年”，可提问：
“这份研报得出储能行业 2025 年爆发的分析逻辑是什么？分了哪几个维度论证？每个维度对应的核心论据是什么”。
若想更清晰，还能让 AI 结构化呈现，比如补充 “请用分点形式列出，每个逻辑点搭配对应的支撑数据”。
3️⃣第三步，问“可靠性”
即验证可靠性，规避偏见与风险
你可以直接问AI：
“这份报告有没有品牌倾向性？是不是在暗中给某个品牌打广告？”
“这个数据的调研方式靠谱吗？”
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