表 4 - 1 数字经济水平测度指标
从数字基础设施、数字产业化、产业数字化、数字创新能力四个一级指标出发，细分出多个二级指标，明确了各指标的单位与属性（均为正向指标，即指标数值越高，代表数字经济相关方面发展越好），构建起衡量数字经济发展水平的指标体系。
表 4 - 2
31 个省数字经济水平发展综合指数测度结果
展示了 2012 - 2022 年我国 31 个省（自治区、直辖市）的数字经济发展水平综合指数。通过不同年份的指数变化，能看出各省份数字经济发展的趋势，比如东部省份整体数字经济综合指数较高且呈增长态势，反映出区域间数字经济发展的差异与演变。
表 5 - 1 变量说明
清晰界定了研究中的被解释变量、解释变量、控制变量。被解释变量是农村居民服务消费水平；解释变量为数字经济发展水平；控制变量涵盖人口老龄化、城镇化率、城乡收入差距等多方面，明确了各变量的字母表示、指标名称、说明及单位，为后续研究变量间关系提供清晰的变量界定。
表 5 - 2 描述性统计分析
呈现了各变量（如农村居民服务消费水平Ser1、数字经济发展水平Dig等）的平均值、标准差、最小值、最大值、观察值。通过这些统计量，可初步了解变量的整体分布和离散情况，比如农村居民服务消费水平平均值为\\(0.3786\\)，标准差为\\(0.1603\\)，说明存在一定差异；数字经济发展水平最大值与最小值差距大，体现出不同省份数字经济发展的不均衡。
表 5 - 3 固定效应模型、随机效应模型和 OLS 模型检验结果
对比了 ** 普通最小二乘法（OLS）、固定效应模型（Fe）、随机效应模型（Re）** 三种面板数据模型的回归结果。通过各变量的系数、显著性（括号内为标准误差值，\\(*\\)、\\(**\\)、\\(***\\)分别表示不同显著水平）以及豪斯曼检验（\\(Prob > chi2 = 0.0000\\)），最终确定固定效应模型更适合用于分析，为后续模型选择提供依据。
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从数字基础设施、数字产业化、产业数字化、数字创新能力四个一级指标出发，细分出多个二级指标，明确了各指标的单位与属性（均为正向指标，即指标数值越高，代表数字经济相关方面发展越好），构建起衡量数字经济发展水平的指标体系。
表 4 - 2
31 个省数字经济水平发展综合指数测度结果
展示了 2012 - 2022 年我国 31 个省（自治区、直辖市）的数字经济发展水平综合指数。通过不同年份的指数变化，能看出各省份数字经济发展的趋势，比如东部省份整体数字经济综合指数较高且呈增长态势，反映出区域间数字经济发展的差异与演变。
表 5 - 1 变量说明
清晰界定了研究中的被解释变量、解释变量、控制变量。被解释变量是农村居民服务消费水平；解释变量为数字经济发展水平；控制变量涵盖人口老龄化、城镇化率、城乡收入差距等多方面，明确了各变量的字母表示、指标名称、说明及单位，为后续研究变量间关系提供清晰的变量界定。
表 5 - 2 描述性统计分析
呈现了各变量（如农村居民服务消费水平Ser1、数字经济发展水平Dig等）的平均值、标准差、最小值、最大值、观察值。通过这些统计量，可初步了解变量的整体分布和离散情况，比如农村居民服务消费水平平均值为\\(0.3786\\)，标准差为\\(0.1603\\)，说明存在一定差异；数字经济发展水平最大值与最小值差距大，体现出不同省份数字经济发展的不均衡。
表 5 - 3 固定效应模型、随机效应模型和 OLS 模型检验结果
对比了 ** 普通最小二乘法（OLS）、固定效应模型（Fe）、随机效应模型（Re）** 三种面板数据模型的回归结果。通过各变量的系数、显著性（括号内为标准误差值，\\(*\\)、\\(**\\)、\\(***\\)分别表示不同显著水平）以及豪斯曼检验（\\(Prob > chi2 = 0.0000\\)），最终确定固定效应模型更适合用于分析，为后续模型选择提供依据。
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