9:00-9:30 登录公司数据分析平台，提取昨日用户活跃与交易核心指标，初步核对异常波动
9:30-10:00 参加数据需求评审会，与市场部对齐双12活动监测指标口径
10:00-10:40 编写SQL提取近30天用户购物车行为数据，关联商品类目表
10:40-11:20 使用Python清洗行为数据，处理时间戳格式，去重异常点击日志
11:20-12:00 分析加购转化率地域差异，定位重点省份下滑问题
12:00-13:30 午休
13:30-14:50 用Power BI搭建活动看板，设计动态过滤器对比各渠道ROI
14:50-15:20 累了点杯奶茶摸会鱼
15:20-16:00 撰写专项报告：品类地域转化差异归因（含物流时效/竞品价格对比）
16:00-16:40 向供应链团队汇报分析结论，同步优惠券敏感用户画像特征
16:40-17:10 接收产品经理关于搜索词分析的新需求，明确交付节点
17:10-17:40 复盘SQL关联查询逻辑，优化临时表使用策略
17:40-18:00 收拾收拾准备下班
#数据分析转行 #数据分析师 #牛马日常 #上班摸鱼 #等下班 #今日份工作小结 #数据分析我在行
9:30-10:00 参加数据需求评审会，与市场部对齐双12活动监测指标口径
10:00-10:40 编写SQL提取近30天用户购物车行为数据，关联商品类目表
10:40-11:20 使用Python清洗行为数据，处理时间戳格式，去重异常点击日志
11:20-12:00 分析加购转化率地域差异，定位重点省份下滑问题
12:00-13:30 午休
13:30-14:50 用Power BI搭建活动看板，设计动态过滤器对比各渠道ROI
14:50-15:20 累了点杯奶茶摸会鱼
15:20-16:00 撰写专项报告：品类地域转化差异归因（含物流时效/竞品价格对比）
16:00-16:40 向供应链团队汇报分析结论，同步优惠券敏感用户画像特征
16:40-17:10 接收产品经理关于搜索词分析的新需求，明确交付节点
17:10-17:40 复盘SQL关联查询逻辑，优化临时表使用策略
17:40-18:00 收拾收拾准备下班
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