昨天发了一篇笔记《AI会取代数据分析师吗？》，有小伙伴私信就在问，怎么才能做到懂业务？AI的出现，让很多重复性的数据处理工作（数据获取、数据清洗、可视化）变得自动化了。这意味着，我们有更多时间去做真正有价值的事——解读数据，并把数据串联起来支持决策！
我认为，以下三个能力一定要强化起来?
1️⃣ 领域知识?
AI能处理数据，但它不懂业务，它不知道数据背后的商业逻辑，更无法理解行业痛点。
怎么做?？
—深入了解你所在行业的运作模式，企业用什么产品通过什么样的方式来满足什么样子的客户，成功的关键要素是什么
—多和业务部门沟通，理解他们的需求和挑战，确保你的分析工作是可以match上业务的重点工作和问题
—把数据分析结果和实际业务场景紧密结合，不是知道数据是什么，而是知道数据为什么会是这样，以及接下来会发生什么。
2️⃣ 用数据讲故事?
根据2022年针对数分岗位的访谈，高达66%的管理者认为，用数据讲故事能力这是最重要也是最难找到的技能！
怎么做?？
—学会用简洁的语言和可视化图表，将复杂的数据洞察转化为行动建议，很多BI工具当前也有演示模式，将数据嵌入在洞察内容中呈现给听众
—练习使用金字塔结构描述问题和建议，在遇到无法梳理清楚的思路和内容是，建议阅读《金字塔原理》，一本值得每年读一次的工具书
—参加数据分析大赛，之前Tableau、FineBI的可视化大赛的评分规则中，30%左右就是用数据讲故事的权重，我在FineBI 22年数据分析大赛获得过最佳数据故事奖?
3️⃣ 持续学习??
昨天看了下罗永浩X影视飓风创始人Tim的对话：“AI是全知全能的，你们每个人的学习能力都无法跟上它模型演化的速度。但当应用到具体的垂直领域时，仍然高度依赖人类”。所以，如果你还停留在过去的知识体系，❌花大部分的时间去干AI本就可以干的越来越好的事情时，会容易被取代，只是时间问题。
怎么做?？
—关注最新的AI技术和数据分析工具，比如ChatGPT、DeepSeek、以及数据分析产品等。
—了解它们如何与现有工作流结合，可以将重复的、不增值的部分替代掉，或者加快一些效率
详细内容请查看笔记?
#数据分析 #商业分析 #职业发展路径 #未来职业趋势 #AI #数据分析师 #商业思维 #未来工作趋势 #大数据转行
我认为，以下三个能力一定要强化起来?
1️⃣ 领域知识?
AI能处理数据，但它不懂业务，它不知道数据背后的商业逻辑，更无法理解行业痛点。
怎么做?？
—深入了解你所在行业的运作模式，企业用什么产品通过什么样的方式来满足什么样子的客户，成功的关键要素是什么
—多和业务部门沟通，理解他们的需求和挑战，确保你的分析工作是可以match上业务的重点工作和问题
—把数据分析结果和实际业务场景紧密结合，不是知道数据是什么，而是知道数据为什么会是这样，以及接下来会发生什么。
2️⃣ 用数据讲故事?
根据2022年针对数分岗位的访谈，高达66%的管理者认为，用数据讲故事能力这是最重要也是最难找到的技能！
怎么做?？
—学会用简洁的语言和可视化图表，将复杂的数据洞察转化为行动建议，很多BI工具当前也有演示模式，将数据嵌入在洞察内容中呈现给听众
—练习使用金字塔结构描述问题和建议，在遇到无法梳理清楚的思路和内容是，建议阅读《金字塔原理》，一本值得每年读一次的工具书
—参加数据分析大赛，之前Tableau、FineBI的可视化大赛的评分规则中，30%左右就是用数据讲故事的权重，我在FineBI 22年数据分析大赛获得过最佳数据故事奖?
3️⃣ 持续学习??
昨天看了下罗永浩X影视飓风创始人Tim的对话：“AI是全知全能的，你们每个人的学习能力都无法跟上它模型演化的速度。但当应用到具体的垂直领域时，仍然高度依赖人类”。所以，如果你还停留在过去的知识体系，❌花大部分的时间去干AI本就可以干的越来越好的事情时，会容易被取代，只是时间问题。
怎么做?？
—关注最新的AI技术和数据分析工具，比如ChatGPT、DeepSeek、以及数据分析产品等。
—了解它们如何与现有工作流结合，可以将重复的、不增值的部分替代掉，或者加快一些效率
详细内容请查看笔记?
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