一、数据简介
开启信用与经济行为研究的新纪元：一个涵盖600万失信被执行人的微观动态数据库
社会信用体系与我们生活息息相关，社会信用体系也在不断深化建设，但一些问题亟待解决：如何量化“信用”的价值与“失信”的代价？
尤其是经济放缓、“老赖”越来越多的当下，怎样建立更高效的社会信贷履约体系？列入黑名单会如何改变个体/企业经济行为体系，其对于宏观经济整体的影响又如何？司法惩戒的威慑力如何？等等问题的解答呼唤着微观证据。
为此，Dataseed团队特此推出中国失信被执行人微观数据库，涵盖约600万条（5996989条）失信被执行人数据，覆盖数百万个人与企业主体，长时间跨度，为追踪个体行为变化、进行动态面板分析提供了坚实基础。
“被列入失信名单”本身可视为一个强外生冲击。研究者可运用前沿的因果推断方法（如DID、RDD、事件研究法）精准识别司法惩戒、声誉受损、消费/融资限制等“处理效应”。
多维度的变量体系： 数据不仅包含主体的基本信息，还详细记录了涉案金额、执行法院、立案时间、失信行为的具体情形、履行情况等关键变量，支持进行深度异质性分析。
对于法经济学，金融学，行为经济学，劳动与公共经济学，企业研究、区域经济研究等领域学者均有较高研究价值。
二、时间范围
2013-2025.08
三、区域范围
全国各省市县
四、数据总量
共5996989条数据
五、数据展示
各省失信人数量分布
声明：本数据由DataSeed团队整理，仅用于学术研究
#数据 #论文#经济学 #论文选题 #失信被执行人 #行业分析
开启信用与经济行为研究的新纪元：一个涵盖600万失信被执行人的微观动态数据库
社会信用体系与我们生活息息相关，社会信用体系也在不断深化建设，但一些问题亟待解决：如何量化“信用”的价值与“失信”的代价？
尤其是经济放缓、“老赖”越来越多的当下，怎样建立更高效的社会信贷履约体系？列入黑名单会如何改变个体/企业经济行为体系，其对于宏观经济整体的影响又如何？司法惩戒的威慑力如何？等等问题的解答呼唤着微观证据。
为此，Dataseed团队特此推出中国失信被执行人微观数据库，涵盖约600万条（5996989条）失信被执行人数据，覆盖数百万个人与企业主体，长时间跨度，为追踪个体行为变化、进行动态面板分析提供了坚实基础。
“被列入失信名单”本身可视为一个强外生冲击。研究者可运用前沿的因果推断方法（如DID、RDD、事件研究法）精准识别司法惩戒、声誉受损、消费/融资限制等“处理效应”。
多维度的变量体系： 数据不仅包含主体的基本信息，还详细记录了涉案金额、执行法院、立案时间、失信行为的具体情形、履行情况等关键变量，支持进行深度异质性分析。
对于法经济学，金融学，行为经济学，劳动与公共经济学，企业研究、区域经济研究等领域学者均有较高研究价值。
二、时间范围
2013-2025.08
三、区域范围
全国各省市县
四、数据总量
共5996989条数据
五、数据展示
各省失信人数量分布
声明：本数据由DataSeed团队整理，仅用于学术研究
#数据 #论文#经济学 #论文选题 #失信被执行人 #行业分析
