今天带大家一起练习一个：基于T检验+线性回归分析《服装行业消费行为与支付偏好》的实战项目，搞定 3 大零售核心问题～
项目使用服装行业真实数据集（已脱敏）：
用 T检验 + 箱线图分析 “支付方式对消费金额的影响”（F 值 = 0.23，p=0.63）
靠 Pearson 相关 + 线性回归拆解 “价格与满意度关系”（相关系数 0.045）
时间聚合分析时装季节性消费规律（月度趋势 + 重点商品周期）
实用技术栈学习：
从 Pandas 数据清洗、SciPy 统计检验，到 Statsmodels 回归建模、Matplotlib 可视化，每步都有可复用代码～
项目成果丰富：
不仅能掌握 T 检验 / ANOVA、线性回归实操逻辑，还能 get服装行业分析思维，还附带完整代码 + 可视化图表+项目报告，可以直接写进简历中！！
完整项目已上传到知识库中，希望对大家有帮助~
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靠 Pearson 相关 + 线性回归拆解 “价格与满意度关系”（相关系数 0.045）
时间聚合分析时装季节性消费规律（月度趋势 + 重点商品周期）
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