“宏观逆风下如何押注AI热潮？” 或许是所有以硅谷VC为代表的全球投资人思考的问题。
我继续阅读了风投公司a16z发布的这篇以及对当前宏观环境的分析，有一些想法想和大家分享。
从大的背景看，我们和米国正在经历全球增速放缓的过程。与此同时美国提高关税和持续的通胀让市场不安，但AI投资热潮又带来了新的增长亮点，就是“AI 原生的工业基础”正在重新塑造制造业和能源行业。
我在工作中也观察到很多初创公司从设计之初就采用仿真、自动化等技术，直接把 AI 深度嵌入产品和流程中，这跟过去只是套一层“软件”完全不同。尤其是在当前高关税、供应链紧张的环境下，具有自主制造和本地化生产能力的企业更容易获得市场和政策支持。
另一个值得关注的趋势是数据的重要性正在赶超算力。未来的瓶颈会转向高质量数据，这与我之前看到的情况很一致。传统工业企业沉淀了大量未结构化数据，却没有有效利用。帮助这些企业采集、标注、训练模型，将有机会诞生新的“协调栈”。
在东南亚、新加坡这样的新兴市场，很多工厂还处于数字化早期，这反而提供了从零到一构建数据基础设施的机会。
同时消费级和企业级AI应用也在发生变化，这些平台的新分发渠道让开发者可以直接触达数以亿计的用户，而语音、无提示交互等创新正在改变用户习惯。
我认为能够解决真实场景痛点且具有强粘性的产品更有可能跑出来。尤其是那些能提升用户情感连接或提升企业工作流程效率的应用，会在未来几年具备巨大潜力。
还是想反复说宏观的不确定性并不可怕，关键是找到穿越周期的方向。在关税政策和地缘的博弈之下，硬科技和实体产业的数字化反而成为稀缺资产。我们可以关注政策友好行业，同时做好风险管理。
当经济增长放缓、资金成本上升时，我们更要耐心寻找那些能真正提升生产率和创造value的公司，这也是我在当前环境下的感悟。
#ai #风险投资 #投资 #趋势
我继续阅读了风投公司a16z发布的这篇以及对当前宏观环境的分析，有一些想法想和大家分享。
从大的背景看，我们和米国正在经历全球增速放缓的过程。与此同时美国提高关税和持续的通胀让市场不安，但AI投资热潮又带来了新的增长亮点，就是“AI 原生的工业基础”正在重新塑造制造业和能源行业。
我在工作中也观察到很多初创公司从设计之初就采用仿真、自动化等技术，直接把 AI 深度嵌入产品和流程中，这跟过去只是套一层“软件”完全不同。尤其是在当前高关税、供应链紧张的环境下，具有自主制造和本地化生产能力的企业更容易获得市场和政策支持。
另一个值得关注的趋势是数据的重要性正在赶超算力。未来的瓶颈会转向高质量数据，这与我之前看到的情况很一致。传统工业企业沉淀了大量未结构化数据，却没有有效利用。帮助这些企业采集、标注、训练模型，将有机会诞生新的“协调栈”。
在东南亚、新加坡这样的新兴市场，很多工厂还处于数字化早期，这反而提供了从零到一构建数据基础设施的机会。
同时消费级和企业级AI应用也在发生变化，这些平台的新分发渠道让开发者可以直接触达数以亿计的用户，而语音、无提示交互等创新正在改变用户习惯。
我认为能够解决真实场景痛点且具有强粘性的产品更有可能跑出来。尤其是那些能提升用户情感连接或提升企业工作流程效率的应用，会在未来几年具备巨大潜力。
还是想反复说宏观的不确定性并不可怕，关键是找到穿越周期的方向。在关税政策和地缘的博弈之下，硬科技和实体产业的数字化反而成为稀缺资产。我们可以关注政策友好行业，同时做好风险管理。
当经济增长放缓、资金成本上升时，我们更要耐心寻找那些能真正提升生产率和创造value的公司，这也是我在当前环境下的感悟。
#ai #风险投资 #投资 #趋势
