上个月，谷歌没有大张旗鼓，也没有召开发布会，却在连续 5 天内默默释出了 5 篇关于 AI Agent 的重磅白皮书，总计超过 250 页。内容覆盖从“什么是智能体”到“如何让智能体真正走向生产环境”的全链路问题。我收集到了全部5册中英文版。
《Introduction to Agents》：重新定义 AI Agent 为具备目标、能力、状态与行动循环的系统，评估核心是开放世界持续行动能力；AI 正转向自主解决问题的 Agent 范式，其能结合语言模型推理与行动能力处理复杂多步任务。
《Agent Tools & Interoperability with MCP》：聚焦工具系统与 MCP，MCP 可悄为 Agent 新增工具，带来扩展便利与安全隐患，需监控工具边界；同时涵盖工具本质、设计实践及 MCP 组件与相关挑战。
《Context Engineering: Sessions & Memory》：指出 “对话历史” 非真正记忆，提出 “长期记忆系统” 是 Agent 进化关键；Context Engineering 可动态管理上下文信息，助力构建有状态 LLM Agent。
《Agent Quality》：提出智能体评估新范式，侧重推理过程、策略选择与思考链条稳定性，而非仅看结果；强调 Agent 质量是架构支柱，提供实用质量保障指南。
《Prototype to Production》：针对 Agent 落地难题，提出多层评估关卡等核心流程，需设定动态可控行为边界；提供 Agent 部署、扩展及生产化技术指导，助力打造企业级解决方案。
未来几年，这些论文里的概念会逐步成为行业标准：如何定义、构建、评估、记忆、调试和部署下一代智能体系统。
如果你在做 AI、产品、开发、增长或创业，这些内容将直接决定你的方向判断是否领先行业 2—3 年。
#智能体 #Google #谷歌 #谷歌Agent白皮书 #白皮书 #智能体入门指南
《Introduction to Agents》：重新定义 AI Agent 为具备目标、能力、状态与行动循环的系统，评估核心是开放世界持续行动能力；AI 正转向自主解决问题的 Agent 范式，其能结合语言模型推理与行动能力处理复杂多步任务。
《Agent Tools & Interoperability with MCP》：聚焦工具系统与 MCP，MCP 可悄为 Agent 新增工具，带来扩展便利与安全隐患，需监控工具边界；同时涵盖工具本质、设计实践及 MCP 组件与相关挑战。
《Context Engineering: Sessions & Memory》：指出 “对话历史” 非真正记忆，提出 “长期记忆系统” 是 Agent 进化关键；Context Engineering 可动态管理上下文信息，助力构建有状态 LLM Agent。
《Agent Quality》：提出智能体评估新范式，侧重推理过程、策略选择与思考链条稳定性，而非仅看结果；强调 Agent 质量是架构支柱，提供实用质量保障指南。
《Prototype to Production》：针对 Agent 落地难题，提出多层评估关卡等核心流程，需设定动态可控行为边界；提供 Agent 部署、扩展及生产化技术指导，助力打造企业级解决方案。
未来几年，这些论文里的概念会逐步成为行业标准：如何定义、构建、评估、记忆、调试和部署下一代智能体系统。
如果你在做 AI、产品、开发、增长或创业，这些内容将直接决定你的方向判断是否领先行业 2—3 年。
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