清晰版思维导图可私
第一模块：数据分析
Tips：不要被数据支配，而是让数据为结论「服务」。
一、产品数据
1. 单品占比（重要）
2. 品类占比（细分品类占总销售额的比例）
3. 动销率（越销量达到xx件的商品，占总商品的比例）
4. 单品毛利率（利润/售价）
5. 综合毛利率（单品毛利率 x 销售额占比）
6. 成交价
7. 核心大单品
8. 关联品
二、用户数据
1. 老客户占比；
2. 客户粘性：购物次数；购物频率
3. 客户画像：年龄、性别、地域
三、转化数据
1. 价格弹性
2. 销售来源
3. 流量漏斗
4. 产品分布
四、渠道数据
1. 销售费用率、供应链费用
2. 财务费用、实际账期、资金收益率
3. 适配商品、合同模式、库存风险
五、活动数据
1. 活动类型
2. 活动记录
3. 活动评估
4. 活动分级
5. 活动迭代
第二模块：项目和进度
一、项目清单
项目简述、项目目标、项目人员
二、项目排序
1. 重要性排序
2. 优先级排序
三、项目进度
1. 成果简述
2. 进行中（预计结束日期）
3. 已取消、已延期、已提前（原因）
四、预算完成情况
1. 销售完成率（附带原因和说明）
2. 销售同比（附带原因和说明）
3. 费用支出进度（附带原因和说明）
4. 费用占比（附带原因和说明）
5. 利润达成率（附带原因和说明）
第三模块：市场和行业
1. 大盘数据变化
2. 行业新产品
3. 行业新品牌（新对手）
4. 行业细分趋势
5. 需求侧分类标准
6. 消费者视角：痛点、爽点、关注点、潜在需求
7. 对手和竞品：对手数量、研发能力、费用投入、数据变化
第四模块：结果分析
1. 成功案例：如何拓展、如何强化、如何迁移
2. 测试中案例：如何修正、如何迭代、测试方向、预期结果
3. 失败案例：损失统计、失败原因、后续如何避免
第五模块：问题和支持
一、问题清单
1. 供应链问题
2. 内部协作问题
3. 流程问题
4. 效率问题
5. 财务类问题
6. 运营问题
7. 问题解决方案（与问题清单对应）
二、所需支持
1. 费用类
2. 权限类
3. 流程类
4. 研发类
#电商运营干货 #电商运营 #职场干货 #市场营销 #方法论 #晋升 #数据分析
第一模块：数据分析
Tips：不要被数据支配，而是让数据为结论「服务」。
一、产品数据
1. 单品占比（重要）
2. 品类占比（细分品类占总销售额的比例）
3. 动销率（越销量达到xx件的商品，占总商品的比例）
4. 单品毛利率（利润/售价）
5. 综合毛利率（单品毛利率 x 销售额占比）
6. 成交价
7. 核心大单品
8. 关联品
二、用户数据
1. 老客户占比；
2. 客户粘性：购物次数；购物频率
3. 客户画像：年龄、性别、地域
三、转化数据
1. 价格弹性
2. 销售来源
3. 流量漏斗
4. 产品分布
四、渠道数据
1. 销售费用率、供应链费用
2. 财务费用、实际账期、资金收益率
3. 适配商品、合同模式、库存风险
五、活动数据
1. 活动类型
2. 活动记录
3. 活动评估
4. 活动分级
5. 活动迭代
第二模块：项目和进度
一、项目清单
项目简述、项目目标、项目人员
二、项目排序
1. 重要性排序
2. 优先级排序
三、项目进度
1. 成果简述
2. 进行中（预计结束日期）
3. 已取消、已延期、已提前（原因）
四、预算完成情况
1. 销售完成率（附带原因和说明）
2. 销售同比（附带原因和说明）
3. 费用支出进度（附带原因和说明）
4. 费用占比（附带原因和说明）
5. 利润达成率（附带原因和说明）
第三模块：市场和行业
1. 大盘数据变化
2. 行业新产品
3. 行业新品牌（新对手）
4. 行业细分趋势
5. 需求侧分类标准
6. 消费者视角：痛点、爽点、关注点、潜在需求
7. 对手和竞品：对手数量、研发能力、费用投入、数据变化
第四模块：结果分析
1. 成功案例：如何拓展、如何强化、如何迁移
2. 测试中案例：如何修正、如何迭代、测试方向、预期结果
3. 失败案例：损失统计、失败原因、后续如何避免
第五模块：问题和支持
一、问题清单
1. 供应链问题
2. 内部协作问题
3. 流程问题
4. 效率问题
5. 财务类问题
6. 运营问题
7. 问题解决方案（与问题清单对应）
二、所需支持
1. 费用类
2. 权限类
3. 流程类
4. 研发类
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