一、核心能力与工具栈
? 产品设计与协作
核心工具：Figma（交互与高保真原型）、MasterGo/Pixso（国产协同）。
前瞻技能：学习用 Tldraw 绘制AI可理解的架构图。未来，用描述生成原型是基本功。
? 数据思维与分析
核心技能：SQL（数据查询）、Python基础+Pandas（数据处理）。
实战建议：在 Kaggle 或 天池 找数据集，完整跑一遍从清洗到分析的流程。
? AI技术认知与实验
认知基础：吴恩达《AI For Everyone》（建立框架）、B站“跟李沐学AI”（理解原理）。
动手关键：在 Google Colab 或 Modelscope（魔搭） 运行经典模型代码，建立直觉。
核心范式：必须懂 大模型、RAG、智能体（Agent） 的原理、成本与应用边界。
? 项目管理与商业化
协作工具：Jira（敏捷）、飞书多维表格/Notion（需求与知识管理）。
商业思维：学习 「三节课-AI商业产品经理」 ，拆解AI如何实现降本、增效、创收闭环。
二、深度认知书单
? 基石：《机器学习实战》（第2版），重点看业务应用章节。
? AI产品专项：《AI产品经理的实战方法论》（张俊林），聚焦大模型工作流。
? 体验设计：《交互设计精髓》，思考如何为“不确定”的AI输出设计交互。
? 商业前沿：《智能红利》，关注 AI原生应用 与 智能体经济。
三、实战资源与信息源
? 社区与洞察
人人都是产品经理（AI板块）：看一线复盘。
Founder Park / 乱翻书：获取深度商业与产品分析。
? 技术动态
Hugging Face：模型库与社区，是应用灵感宝库。
Github Trending (AI)：跟踪全球活跃开源项目。
Papers With Code：关联最新论文与代码。
? 数据、报告与合规
行业报告：看艾瑞、腾讯研究院、中国信通院的年度报告。
伦理规范：定期查阅国家网信办等部委的AI治理文件，合规是生命线。
四、碎片时间充电
? 播客与通讯
收听 《商业WHY酱》、《硅谷101》的AI对谈。
订阅 《The Batch by DeepLearning.AI》（吴恩达团队周报）。
#产品经理 #AI产品经理 #ai产品经理 #ai #互联网大厂 #产品经理面试
? 产品设计与协作
核心工具：Figma（交互与高保真原型）、MasterGo/Pixso（国产协同）。
前瞻技能：学习用 Tldraw 绘制AI可理解的架构图。未来，用描述生成原型是基本功。
? 数据思维与分析
核心技能：SQL（数据查询）、Python基础+Pandas（数据处理）。
实战建议：在 Kaggle 或 天池 找数据集，完整跑一遍从清洗到分析的流程。
? AI技术认知与实验
认知基础：吴恩达《AI For Everyone》（建立框架）、B站“跟李沐学AI”（理解原理）。
动手关键：在 Google Colab 或 Modelscope（魔搭） 运行经典模型代码，建立直觉。
核心范式：必须懂 大模型、RAG、智能体（Agent） 的原理、成本与应用边界。
? 项目管理与商业化
协作工具：Jira（敏捷）、飞书多维表格/Notion（需求与知识管理）。
商业思维：学习 「三节课-AI商业产品经理」 ，拆解AI如何实现降本、增效、创收闭环。
二、深度认知书单
? 基石：《机器学习实战》（第2版），重点看业务应用章节。
? AI产品专项：《AI产品经理的实战方法论》（张俊林），聚焦大模型工作流。
? 体验设计：《交互设计精髓》，思考如何为“不确定”的AI输出设计交互。
? 商业前沿：《智能红利》，关注 AI原生应用 与 智能体经济。
三、实战资源与信息源
? 社区与洞察
人人都是产品经理（AI板块）：看一线复盘。
Founder Park / 乱翻书：获取深度商业与产品分析。
? 技术动态
Hugging Face：模型库与社区，是应用灵感宝库。
Github Trending (AI)：跟踪全球活跃开源项目。
Papers With Code：关联最新论文与代码。
? 数据、报告与合规
行业报告：看艾瑞、腾讯研究院、中国信通院的年度报告。
伦理规范：定期查阅国家网信办等部委的AI治理文件，合规是生命线。
四、碎片时间充电
? 播客与通讯
收听 《商业WHY酱》、《硅谷101》的AI对谈。
订阅 《The Batch by DeepLearning.AI》（吴恩达团队周报）。
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