? 前期准备：环境 + 数据
核心工具库：pandas（读数据 + 处理）、matplotlib（画图）。
数据要求：格力利润表、现金流量表、资产负债表（CSV 格式）。
重点避坑！Matplotlib 默认不显示中文，必须先加两行设置，否则文字乱码、负号异常，这步千万别漏～
? 核心步骤：代码构建全拆解
1. 数据读取 + 预处理（基础必备）
先把三大报表的 CSV 文件读入 Python，这是分析起点。
关键处理：将 “报表日期” 转成时间格式，按日期排序并重置索引，整理成有序时间序列，避免后续画图日期混乱，打好基础～
2. 营业收入 + 净利润趋势图（看增长）
逻辑超清晰：提取日期、营业总收入、净利润字段，换算成亿元（更易读）；用折线图呈现两个指标，给每个数据点加数值标注，不用手动算；最后加标题、图例、网格线，高清保存，营收和利润变化一眼看清～
3. 现金流 vs 净利润对比（辨利润真实性）
核心是 “合并数据”！净利润是账面利润，经营现金流是实际到手的钱，按报表日期合并两张表，才能判断利润是不是 “纸面富贵”—— 现金流大于净利润，说明回款强、利润质量高，是企业健康度的关键指标～
4. 资产结构饼图（看资产分布）
取资产负债表最后一行（最新数据），拆分流动资产和非流动资产，换算成亿元；画饼图时用小技巧，让其中一块稍微突出，视觉更清晰，快速掌握资产分布比例～
5. 资产负债率计算 + 趋势（控风险）
一键算指标：负债合计 ÷ 资产总计 ×100%= 资产负债率；画趋势图时加 60% 红色虚线警戒线，负债水平是否超标，风险点一目了然～
? 最终成果：5 张专业图表
营业收入 & 净利润趋势图（看增长）
经营现金流 vs 净利润对比图（辨质量）
资产结构占比饼图（看分布）
三大现金流净额趋势图（看流向）
资产负债率趋势图（控风险）
? 新手避坑 4 大要点
① 编码报错：utf-8 改 gbk；
② 字段差异：按自己的财报修改字段名（如 “营业总收入” 可能叫 “营业收入”）；
③ 保存图片：加相关设置避免文字截断；
④ 数据匹配：合并表格按 “报表日期” 对齐，保留共同数据。
跟着这个逻辑写代码，既能得到格力完整财务分析，还能掌握通用财报可视化方法，以后分析任何公司都能套用～
#数据可视化 #信息可视化 #财务报表 #数据分析 #财务分析
核心工具库：pandas（读数据 + 处理）、matplotlib（画图）。
数据要求：格力利润表、现金流量表、资产负债表（CSV 格式）。
重点避坑！Matplotlib 默认不显示中文，必须先加两行设置，否则文字乱码、负号异常，这步千万别漏～
? 核心步骤：代码构建全拆解
1. 数据读取 + 预处理（基础必备）
先把三大报表的 CSV 文件读入 Python，这是分析起点。
关键处理：将 “报表日期” 转成时间格式，按日期排序并重置索引，整理成有序时间序列，避免后续画图日期混乱，打好基础～
2. 营业收入 + 净利润趋势图（看增长）
逻辑超清晰：提取日期、营业总收入、净利润字段，换算成亿元（更易读）；用折线图呈现两个指标，给每个数据点加数值标注，不用手动算；最后加标题、图例、网格线，高清保存，营收和利润变化一眼看清～
3. 现金流 vs 净利润对比（辨利润真实性）
核心是 “合并数据”！净利润是账面利润，经营现金流是实际到手的钱，按报表日期合并两张表，才能判断利润是不是 “纸面富贵”—— 现金流大于净利润，说明回款强、利润质量高，是企业健康度的关键指标～
4. 资产结构饼图（看资产分布）
取资产负债表最后一行（最新数据），拆分流动资产和非流动资产，换算成亿元；画饼图时用小技巧，让其中一块稍微突出，视觉更清晰，快速掌握资产分布比例～
5. 资产负债率计算 + 趋势（控风险）
一键算指标：负债合计 ÷ 资产总计 ×100%= 资产负债率；画趋势图时加 60% 红色虚线警戒线，负债水平是否超标，风险点一目了然～
? 最终成果：5 张专业图表
营业收入 & 净利润趋势图（看增长）
经营现金流 vs 净利润对比图（辨质量）
资产结构占比饼图（看分布）
三大现金流净额趋势图（看流向）
资产负债率趋势图（控风险）
? 新手避坑 4 大要点
① 编码报错：utf-8 改 gbk；
② 字段差异：按自己的财报修改字段名（如 “营业总收入” 可能叫 “营业收入”）；
③ 保存图片：加相关设置避免文字截断；
④ 数据匹配：合并表格按 “报表日期” 对齐，保留共同数据。
跟着这个逻辑写代码，既能得到格力完整财务分析，还能掌握通用财报可视化方法，以后分析任何公司都能套用～
#数据可视化 #信息可视化 #财务报表 #数据分析 #财务分析
