临近开学恶补了一波文献，在《经济研究》上发现一个容易写出创新点的方向“企业数字技术风险”。首先，与前两年清一色数字化转型相比这篇文章聚焦于度量数字化的风险暴露，是一个可以和很多变量结合的创新点，比如这篇文献是企业价值，那么企业创新、新质生产力、融资约束等等是不是可以写起来了呢。其次，这篇文章测度数字技术风险采用了Finbert和GPT模型，创新点拉满。自行复刻企业数字技术风险暴露的数据难度很大，但是已经有学者测度出来并公布，是今年选题的好方向。简单介绍一下这篇文章：
一、背景
5G、大数据等数字技术成为企业高质量发展引擎，数字化转型成企业核心战略。数字化在降本增效的同时，带来的数字技术风险通过互联数字基础设施扩散，削弱企业与数字经济体系稳健性。
二、创新点
一是揭示数字技术风险特殊性及对企业长期价值的影响与传导路径，为相关研究提供新视角；二是从收益与风险平衡视角探讨企业数字化转型风险暴露，弥补现有文献对潜在风险关注不足的缺陷；三是补充供应链冲击传播类型，丰富内生生产网络理论；四是从数字技术风险角度丰富企业声誉影响研究，提供技术风险损害声誉的实证证据；五是拓展大语言模型在金融文本分析的应用，构建公司层面数字技术风险暴露衡量指标。
三、研究假设
一是数字技术风险对生产部门有持久性冲击，借助数字基础设施互联性，会对供应链企业绩效产生溢出效应，且对下游客户影响更大；二是数字技术风险会带来长久声誉损失，破坏无形资产，直接降低股东长期价值，还会通过加剧债务融资成本和财务风险间接影响企业价值。
四、变量度量
核心解释变量是数字技术风险暴露，通过 FinBERT 和GPT模型分析年报文本，以负面文本负面情感概率最大值与正面文本正面情感概率平均值的差值计算，还细分数据安全、网络安全风险指标。
五、模型设定
基础回归模型考察数字技术风险暴露对企业价值的影响，纳入控制变量及行业、年份、企业固定效应；用 logit 和 probit 模型分析风险暴露决定因素。
六、结果解读
年龄大、杠杆率高、资产收益率低、治理差的企业风险暴露更严重；数字技术风险暴露显著降低企业长期市场价值，数据与网络安全风险均有负面影响；机制上，风险通过数字基础设施互联性对供应链产生溢出效应，同时会带来长久声誉损失，间接损害企业价值。
PS：新学期继续接单零基础实证分析辅导外包，预祝大家新学期科研顺利。
#实证分析 #stata #计量经济学
一、背景
5G、大数据等数字技术成为企业高质量发展引擎，数字化转型成企业核心战略。数字化在降本增效的同时，带来的数字技术风险通过互联数字基础设施扩散，削弱企业与数字经济体系稳健性。
二、创新点
一是揭示数字技术风险特殊性及对企业长期价值的影响与传导路径，为相关研究提供新视角；二是从收益与风险平衡视角探讨企业数字化转型风险暴露，弥补现有文献对潜在风险关注不足的缺陷；三是补充供应链冲击传播类型，丰富内生生产网络理论；四是从数字技术风险角度丰富企业声誉影响研究，提供技术风险损害声誉的实证证据；五是拓展大语言模型在金融文本分析的应用，构建公司层面数字技术风险暴露衡量指标。
三、研究假设
一是数字技术风险对生产部门有持久性冲击，借助数字基础设施互联性，会对供应链企业绩效产生溢出效应，且对下游客户影响更大；二是数字技术风险会带来长久声誉损失，破坏无形资产，直接降低股东长期价值，还会通过加剧债务融资成本和财务风险间接影响企业价值。
四、变量度量
核心解释变量是数字技术风险暴露，通过 FinBERT 和GPT模型分析年报文本，以负面文本负面情感概率最大值与正面文本正面情感概率平均值的差值计算，还细分数据安全、网络安全风险指标。
五、模型设定
基础回归模型考察数字技术风险暴露对企业价值的影响，纳入控制变量及行业、年份、企业固定效应；用 logit 和 probit 模型分析风险暴露决定因素。
六、结果解读
年龄大、杠杆率高、资产收益率低、治理差的企业风险暴露更严重；数字技术风险暴露显著降低企业长期市场价值，数据与网络安全风险均有负面影响；机制上，风险通过数字基础设施互联性对供应链产生溢出效应，同时会带来长久声誉损失，间接损害企业价值。
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#实证分析 #stata #计量经济学
